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Cohere: Command R+ (08-2024)
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Parametri avanzati
Cohere: Command R+ (08-2024) in breve
- Il prezzo di input è superiore del 456% rispetto alla mediana di 434 modelli Testo.
- Finestra di contesto di 128.000 token, sufficiente per documenti lunghi e conversazioni con più turni.
- Supporta il tool (function) calling per agenti e integrazioni.
- Supporta l’output JSON strutturato con uno schema.
- Una richiesta tipica (1,000 token di input / 500 di output) costa circa 0,03 USD.
Informazioni su Cohere: Command R+ (08-2024)
Command R+ (08-2024) è un modello di generazione di testo di Cohere, rilasciato dal provider il 30 agosto 2024. È un aggiornamento del precedente modello Command R+, e Cohere lo descrive come in grado di offrire circa il 50 percento di throughput in più e il 25 percento di latenza in meno rispetto alla versione precedente, mantenendo lo stesso footprint hardware. Se hai già usato Command R+, questo è il checkpoint più recente della stessa linea, non una famiglia di modelli diversa.
Il modello lavora con testo in input e testo in output. Accetta fino a 128.000 token di contesto, sufficienti per inserire documenti lunghi, trascrizioni o conversazioni multi turno in una singola richiesta. L'output è limitato a 4.000 token per risposta, quindi è adatto a risposte, riassunti e payload strutturati piuttosto che a documenti generati molto lunghi. Il suo knowledge cutoff è il 31 marzo 2024, il che significa che qualsiasi cosa successiva a quella data deve provenire dal prompt, dagli strumenti o dal retrieval. I parametri supportati includono temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed e response_format, più tools, tool_choice e structured_outputs per il tool calling e la generazione vincolata.
Questo insieme di funzionalità indica alcuni schemi pratici. La retrieval augmented generation è una scelta naturale: il contesto lungo ti permette di incollare i passaggi recuperati accanto alla domanda. Il tool calling e gli structured outputs lo rendono utilizzabile come fase di ragionamento in un agente, dove il modello decide quale funzione chiamare e restituisce argomenti in uno schema che definisci tu. Poiché sono supportati sia tools sia response_format, puoi costruire pipeline che combinano risposte in testo libero con JSON leggibile dalla macchina. La finestra di 128.000 token è utile anche per riassumere report lunghi, estrarre campi da contratti o rispondere a domande su un codebase o un insieme di documentazione in un'unica passata.
Tramite api14 lo chiami con l'endpoint chat completions compatibile con OpenAI e il model id "cohere/command-r-plus-08-2024". Le richieste usano il formato messages familiare, quindi i client OpenAI SDK esistenti funzionano dopo aver puntato la base URL su api14 e aver sostituito il nome del modello. Il corpo della richiesta può contenere uno qualsiasi dei parametri supportati: temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed, response_format, tools, tool_choice e structured_outputs. Nota che max_tokens governa la risposta generata e non può superare il limite di output di 4.000 token, anche se la finestra di contesto è molto più ampia.
Vale la pena pianificare tenendo conto di due vincoli. Il limite di output di 4.000 token significa che la generazione di testi lunghi, come interi capitoli o grandi file di codice in una sola risposta, può richiedere il chunking o un modello con un tetto di output più alto. Il knowledge cutoff di marzo 2024 significa anche che le domande sensibili al tempo dipendono da ciò che fornisci nel prompt o tramite gli strumenti. Se il tuo carico di lavoro è prevalentemente immagini o audio, questo modello non è adatto, dato che gestisce solo testo. Per attività testuali semplici entro questi limiti, è un default ragionevole.
Come chiamare l’API Cohere: Command R+ (08-2024)
- Crea una chiave API nella tua dashboard.
- Installa l’SDK ufficiale openai per il tuo linguaggio.
- Imposta baseURL su https://api14.com/api/v1 e model su "cohere/command-r-plus-08-2024".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "cohere/command-r-plus-08-2024",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Parametri supportati
frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_pSpecifiche
- Lunghezza del contesto
- 128.000
- Output massimo
- 4000
- Input
- text
- Output
- text
- Limite di conoscenza
- 2024-03-31
Richieste su api14 · ultimi 7 giorni
Cohere: Command R+ (08-2024): domande frequenti
- Quanto costa l’API di Cohere: Command R+ (08-2024)?
- Cohere: Command R+ (08-2024) costa Input 8,75 USD / 1M token. L’importo viene addebitato sul tuo saldo in USD solo per le richieste riuscite; le richieste fallite sono gratuite.
- Qual è la finestra di contesto di Cohere: Command R+ (08-2024)?
- Cohere: Command R+ (08-2024) legge fino a 128.000 token per richiesta, prompt, cronologia e documenti insieme. Scrive fino a 4000 token di output per risposta.
- Cosa sa fare Cohere: Command R+ (08-2024)?
- Cohere: Command R+ (08-2024) accetta text e restituisce text. Supporta tool calling, output JSON strutturato.
- Come chiamo Cohere: Command R+ (08-2024) dal mio codice?
- Punta un qualsiasi SDK OpenAI su https://api14.com/api/v1 e imposta il modello su "cohere/command-r-plus-08-2024", nessun’altra modifica al codice. Copia un esempio pronto dal pannello del codice in questa pagina.
- Quali sono le alternative a Cohere: Command R+ (08-2024)?
- Modelli Testo comparabili a un prezzo simile: Cohere: Command A, OpenAI: GPT-4o (2024-11-20), OpenAI: GPT-4o (2024-08-06). Funzionano tutti con la stessa chiave API, quindi per cambiare basta una stringa.
Community di Cohere: Command R+ (08-2024)
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