OpenAI: GPT-4o (2024-11-20)

GPT-4o (2024-11-20) è un modello di generazione di testo di OpenAI, la versione 2024-11-20 di GPT-4o. Si colloca nella categoria testo su api14 ed è identificato dall'id modello openai/gpt-4o-2024-11-20. Questa release è degna di nota all'interno della linea GPT-4o per la capacità di scrittura creativa di livello superiore, con output descritto come più naturale, coinvolgente e su misura, migliorando pertinenza e leggibilità. È anche migliorato nella gestione dei file caricati, il che conta se i tuoi prompt includono documenti insieme alle istruzioni.

Il modello accetta input di testo, immagini e file, e restituisce solo testo. Ha una finestra di contesto di 128.000 token e un output massimo di 16.384 token, quindi puoi fornire documenti lunghi, screenshot o prompt misti di testo e immagini e lasciare comunque spazio per una risposta sostanziosa. Il suo knowledge cutoff è 2023-10-31, il che significa che qualsiasi cosa successiva a quella data deve arrivare dal prompt o da uno strumento piuttosto che dai dati di addestramento del modello.

Queste capacità indicano alcuni schemi pratici. Il lavoro su contesti lunghi come riassumere o interrogare documenti estesi è adatto in modo naturale, specialmente con input di file. Poiché le immagini sono accettate, puoi costruire flussi che leggono screenshot, diagrammi o pagine fotografate e producono output testuale. La qualità di scrittura migliorata si adatta a compiti di stesura, modifica e riscrittura in cui tono e leggibilità contano, e gli output strutturati più il tool calling lo rendono utilizzabile per l'estrazione e per pipeline che devono passare ad altri sistemi. Se abiliti le opzioni di web search, puoi basare le risposte su informazioni più fresche di quanto consenta il cutoff di addestramento.

Lo chiami tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando l'id modello openai/gpt-4o-2024-11-20. I parametri di richiesta supportati sono frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, prediction, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_logprobs, top_p e web_search_options. In pratica questo copre i controlli di campionamento (temperature, top_p, penalità), la riproducibilità (seed), la modellazione dell'output (response_format, structured_outputs, stop, max_tokens), l'uso di strumenti (tools, tool_choice) e l'ancoraggio alla ricerca (web_search_options).

Tieni presenti i limiti quando scegli. L'output è limitato a 16.384 token, e il knowledge cutoff del 2023-10-31 significa che i fatti recenti devono arrivare tramite prompt, file o ricerca. L'output è solo testo, quindi i compiti che richiedono la generazione di immagini o audio restano fuori da questo modello. Se il tuo compito è puramente generazione di testo su input entro questi limiti, questo modello è adatto; se hai bisogno di una modalità che non produce in output, cerca altrove.