Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)

Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) è un modello di generazione di immagini di Google, elencato su api14 con l'id modello google/gemini-3.1-flash-lite-image. Si colloca nella categoria image con text come categoria secondaria, e Google lo posiziona come il suo modello Gemini per immagini più veloce ed efficiente in termini di costi, pensato per pipeline di sviluppo ad alta velocità e per l'esplorazione visiva rapida. La data di rilascio del provider è 2026-06-30, e il knowledge cutoff del modello è 2025-01-01.

Il modello accetta image e text come input e può restituire image e text come output, quindi gestisce sia la generazione text-to-image sia i prompt che includono immagini di riferimento. Supporta fino a 14 riferimenti di input, il che consente di guidare una generazione con immagini di esempio invece che solo con il testo. La finestra di contesto è di 65.536 token e l'output massimo è di 58.982 token. Le immagini generate vengono prodotte a risoluzione 1K, e puoi richiedere uno tra quattordici aspect ratio: 1:1, 1:4, 1:8, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 8:1, 9:16, 16:9 e 21:9. Il parametro n accetta una singola immagine per richiesta (minimo 1, massimo 1).

Queste capacità indicano alcuni usi pratici. L'esplorazione visiva rapida e l'iterazione di concept si adattano all'attenzione dichiarata del modello, poiché puoi generare una singola immagine 1K per chiamata attraverso molti aspect ratio, dai formati social quadrati ai layout ampi 21:9 o verticali 9:16. La generazione guidata da riferimenti con fino a 14 immagini di input è adatta a compiti in cui desideri un output che segua lo stile, il soggetto o la composizione degli esempi forniti. Poiché il modello restituisce anche testo, può essere usato in flussi di lavoro misti in cui un prompt produce sia una risposta visiva sia una testuale. La finestra di contesto di 65.536 token offre spazio per prompt più lunghi o diverse immagini di riferimento insieme alle istruzioni.

Chiami il modello tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando l'id modello google/gemini-3.1-flash-lite-image. I parametri di richiesta supportati sono include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, temperature e top_p. I controlli specifici per le immagini coprono resolution (1K), aspect_ratio e n, più input_references per fornire fino a 14 immagini di riferimento. Poiché l'interfaccia è compatibile con OpenAI, le librerie client OpenAI esistenti e le forme di richiesta funzionano con questo id modello.

I principali vincoli da tenere a mente sono la singola immagine per richiesta (n è fisso a 1) e la risoluzione fissa 1K, quindi il lavoro che richiede più immagini in una sola chiamata o risoluzioni più elevate non è coperto da questo modello. La finestra di contesto di 65.536 token è anche modesta rispetto ai modelli orientati al testo, il che conta se prevedi di passare molte immagini di riferimento di grandi dimensioni o prompt molto lunghi. Per quei casi, un altro modello nel catalogo potrebbe essere più adatto.