Tencent: Hy Image 3.5 Preview

Tencent: Hy Image 3.5 Preview è un modello di generazione e modifica di immagini di Tencent, rilasciato come anteprima il 5 ottobre 2026. Appartiene alla categoria immagini ed è costruito come modello unificato, il che significa che generazione e modifica sono gestite dallo stesso endpoint invece che da sistemi specializzati separati. Se stai valutando modelli di immagini per un prodotto o uno strumento interno, questa è l'attuale offerta in anteprima di Tencent in quello spazio.

Il modello accetta input di testo e immagini e produce output di immagini. Supporta flussi di lavoro text-to-image, image-to-image e modifica multi-turn attraverso un unico endpoint, e può ricevere fino a 20 immagini di riferimento in una singola richiesta. La finestra di contesto è di 100.000 token, con un output massimo di 90.000. L'output delle immagini è configurabile tramite diversi parametri: risoluzione (1K, 1.5K, 2K o 4K), proporzioni (una scelta di 13 rapporti tra cui 1:1, 3:2, 4:3, 16:9, 9:16 e 4:1) e un'opzione seed. Il parametro n è fisso a 1, quindi ogni richiesta restituisce una singola immagine.

Queste capacità indicano alcuni usi pratici. Il text-to-image copre la creazione diretta di asset da un prompt scritto. Image-to-image e la modifica multi-turn si adattano al lavoro iterativo, in cui perfezioni un risultato attraverso diversi turni invece di riscrivere il prompt da zero ogni volta. Le 20 immagini di riferimento sono utili quando l'output deve rimanere coerente con materiale esistente, ad esempio per riprodurre un prodotto, un personaggio o uno stile visivo su un insieme di immagini. Le opzioni di risoluzione e proporzioni ti permettono di puntare a posizionamenti specifici, dai formati social quadrati ai layout larghi o verticali, senza ritagli in post-produzione.

Chiami il modello tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando il model id "tencent/hy-image-v3.5-preview". Poiché l'interfaccia segue il formato OpenAI, puoi indirizzare un client OpenAI esistente verso api14 e cambiare il model id. Il modello stesso non elenca parametri supportati nello schema di richiesta standard, quindi i controlli che usi sono i parametri delle immagini: resolution, aspect_ratio, n (fisso a 1), input_references (da 0 a 20), seed e size. Pianifica le tue richieste intorno a quei campi invece di dare per scontato che siano disponibili controlli di campionamento come temperature o top_p.

Un limite da notare è che n è limitato a 1, quindi non puoi richiedere più varianti in una singola chiamata; se ti servono diverse opzioni, invia richieste separate, variando eventualmente il seed. Il modello è inoltre una versione in anteprima, cosa che vale la pena considerare se il tuo carico di lavoro dipende da stabilità a lungo termine. Se il tuo compito è la generazione di testo o un'altra modalità non immagine, un modello diverso su api14 sarà più adatto, dato che questo produce solo immagini.