OpenAI: GPT-5.2 Pro

GPT-5.2 Pro è un modello di generazione di testo di OpenAI, rilasciato dal provider il 10 dicembre 2025. Si colloca nella linea GPT-5 di OpenAI come variante Pro, posizionato come il modello più avanzato dell'azienda, con il provider che descrive miglioramenti significativi nel coding agentico e nelle prestazioni su contesti lunghi rispetto a GPT-5 Pro. Su api14 è elencato nella categoria testo, quindi è destinato al lavoro sul linguaggio piuttosto che alla generazione di immagini, audio o video.

Il modello accetta testo, immagini e file come input, e restituisce solo testo. La sua finestra di contesto è di 400.000 token, e l'output massimo è di 128.000 token, il che significa che puoi fornire input molto grandi (documenti lunghi, codebase, set di immagini insieme a istruzioni) e lasciare comunque spazio per una risposta sostanziosa. Poiché gli input possono includere immagini e file, il modello può ragionare su più che semplice testo di chat, ma tutto ciò che produce torna come testo.

Queste capacità indicano un insieme di utilizzi piuttosto specifico. La lunga finestra di contesto e l'enfasi del provider sul ragionamento passo dopo passo si adattano a compiti come l'analisi di documenti o repository di grandi dimensioni, il lavoro di coding multi-step e i flussi di lavoro agentici in cui il modello pianifica e chiama strumenti su più turni. L'input di immagini e file lo rende utilizzabile per domande su screenshot, diagrammi o documenti allegati, e il grande limite di output aiuta quando hai bisogno di una risposta lunga e strutturata invece di una replica breve.

Chiami il modello tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando l'id del modello "openai/gpt-5.2-pro". I parametri di richiesta supportati sono include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools e verbosity. In pratica questo significa che puoi controllare la lunghezza della risposta con max_tokens, regolare quanta effort di ragionamento applica il modello, richiedere output strutturato o in stile JSON tramite response_format e structured_outputs, definire e selezionare strumenti per il function calling, impostare un seed per la riproducibilità e regolare la verbosity o se il ragionamento è incluso nella risposta.

Non ci sono informazioni qui su prezzi, limiti di frequenza o latenza, quindi controlla la tabella dei prezzi aggiornata e i tuoi test prima di impegnarti. Se il tuo compito è una semplice generazione di testo, un modello più piccolo potrebbe essere più economico e più veloce; GPT-5.2 Pro ha più senso quando hai effettivamente bisogno del contesto lungo, della profondità di ragionamento o dell'uso di strumenti che supporta.