OpenAI: GPT-5.4 Pro

GPT-5.4 Pro è un modello di generazione di testo di OpenAI, elencato su api14 con l'id del modello openai/gpt-5.4-pro. Si colloca nella categoria testo ed è descritto da OpenAI come il suo modello più avanzato, costruito sull'architettura unificata di GPT-5.4 con capacità di ragionamento potenziate, pensate per attività complesse e ad alto rischio.

Il modello accetta testo, immagini e file come input, e restituisce solo testo. La sua finestra di contesto è di 1.050.000 token, e la lunghezza massima di output è di 128.000 token. Il comportamento di ragionamento è esposto tramite parametri della richiesta anziché essere fisso, quindi puoi decidere quanta capacità di ragionamento interna il modello applica a una determinata richiesta.

Poiché combina una finestra di contesto molto ampia con input di immagini e file e un ragionamento configurabile, il modello è adatto a lavori in cui l'input è lungo o eterogeneo e la risposta deve reggere un esame accurato. Esempi includono la revisione di grandi insiemi di documenti o basi di codice in un'unica richiesta, l'estrazione di informazioni strutturate da pagine scansionate o materiale misto di testo e immagini, e analisi multi-step in cui il modello deve ragionare su molte fonti prima di rispondere. Gli output strutturati e la chiamata di strumenti lo rendono utilizzabile come componente decisionale all'interno di una pipeline automatizzata, non solo come endpoint di chat.

Chiami il modello tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando l'id del modello openai/gpt-5.4-pro, il che significa che gli SDK e i client OpenAI esistenti funzionano con il solo cambio di URL di base e chiave. I parametri della richiesta supportati sono include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools e verbosity. Usa max_completion_tokens o max_tokens per limitare la lunghezza dell'output, reasoning_effort o reasoning per controllare quanto ragionamento esegue il modello, response_format insieme a structured_outputs quando hai bisogno che la risposta sia conforme a uno schema, e tools con tool_choice quando il modello deve chiamare funzioni che definisci tu. Il parametro seed è disponibile per la riproducibilità, e verbosity ti consente di regolare quanto è esteso il testo generato.

I fatti forniti non includono limiti di velocità, cifre di latenza o disponibilità regionale, quindi controlla la tabella dei prezzi live e i limiti del tuo account prima di impegnarti con questo modello per traffico ad alto volume. Se la tua attività è la generazione di testo in forma breve che non trae vantaggio da un contesto di 1M token o da un ragionamento configurabile, un modello più piccolo nel catalogo potrebbe essere una scelta più semplice.