OpenAI: GPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Sol è un modello testuale di OpenAI, rilasciato dal provider il 29 settembre 2026. È un aggiornamento di GPT-6 Sol e si colloca sotto il flagship GPT-6 Astra all'interno della serie GPT-6. Il provider lo posiziona per il coding agentico, l'uso del computer e il lavoro professionale ad alta intensità documentale, il che lo colloca nella fascia media dell'attuale lineup GPT-6 anziché al vertice.

Il modello accetta testo, immagini e file come input e restituisce testo come output. La sua finestra di contesto è di 1.050.000 token, e la lunghezza massima di output è di 128.000 token. Questa combinazione significa che puoi inviare input molto grandi, come documenti lunghi o payload misti di testo e immagini, e ricevere comunque una risposta testuale sostanziosa in una singola chiamata. I parametri di richiesta supportati includono include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools e verbosity.

Queste capacità indicano alcuni usi pratici. Il coding agentico si adatta naturalmente, poiché il modello supporta tools e tool_choice, permettendogli di chiamare funzioni e agire sui risultati attraverso più passaggi. Gli scenari di uso del computer derivano dallo stesso supporto agli strumenti combinato con l'input di immagini, ad esempio interpretando screenshot o lo stato dell'interfaccia e decidendo l'azione successiva. Il lavoro professionale ad alta intensità documentale si adatta al contesto da un milione di token e all'input di file, così puoi passare report lunghi, contratti o set di riferimento senza suddividerli in blocchi. Gli output strutturati, response_format e seed aiutano quando hai bisogno di risultati prevedibili e leggibili dalla macchina o di esecuzioni riproducibili, e reasoning_effort e verbosity ti permettono di regolare quanto ragionamento interno svolge il modello e quanto dice.

Chiami il modello tramite api14 usando l'id del modello "openai/gpt-6.1-sol". L'API è compatibile con OpenAI, quindi le librerie client OpenAI esistenti e le forme di richiesta funzionano con solo la base URL e la chiave API puntate su api14. Nel corpo della richiesta imposti il campo model a quell'id e puoi usare qualsiasi parametro elencato sopra, come tools e tool_choice per il function calling, response_format o structured_outputs per risposte strutturate, e max_completion_tokens o max_tokens per limitare l'output. Poiché la pagina mostra una tabella prezzi live, controlla lì per le tariffe correnti invece di affidarti a qualsiasi cifra fissa.

Una cosa da valutare è la lunghezza dell'output: le risposte sono limitate a 128.000 token, quindi le attività che richiedono una singola generazione molto lunga potrebbero dover essere suddivise. È anche posizionato sotto GPT-6 Astra, quindi i carichi di lavoro in cui la capacità extra di Astra è importante potrebbero essere serviti meglio da quel modello. A parte questo, il contesto ampio, l'input multimodale e il supporto agli strumenti lo rendono un default ragionevole per il lavoro testuale agentico e ad alta intensità documentale.