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OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro
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Impostazioni
Parametri avanzati
OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro in breve
- Il prezzo di input è superiore del 344% rispetto alla mediana di 434 modelli Testo.
- Finestra di contesto di 1.050.000 token, sufficiente per documenti lunghi e conversazioni con più turni.
- Supporta il tool (function) calling per agenti e integrazioni.
- Supporta l’output JSON strutturato con uno schema.
- Supporta il controllo del livello di ragionamento.
- Accetta immagini in input (visione).
- Una richiesta tipica (1,000 token di input / 500 di output) costa circa 0,02 USD.
Informazioni su OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro
GPT-6.1 Sol Pro è un modello testuale di OpenAI, elencato su api14 come openai/gpt-6.1-sol-pro e rilasciato dal provider il 2026-09-29. Condivide il modello sottostante con GPT-6.1 Sol, ma viene servito con reasoning.mode impostato su pro, che punta a risposte di qualità superiore su attività complesse. Se hai usato la variante Sol standard, questo è lo stesso modello con una configurazione di reasoning diversa, non un'architettura separata.
Il modello accetta testo, immagini e file come input, e restituisce solo testo. La sua finestra di contesto è di 1.050.000 token, e l'output massimo è di 128.000 token, quindi documenti lunghi e grandi input misti rientrano comodamente lasciando comunque spazio per una risposta sostanziosa. I parametri di richiesta supportati includono max_tokens e max_completion_tokens, response_format e structured_outputs, tools e tool_choice, seed, verbosity, e i controlli di reasoning: reasoning, reasoning_effort e include_reasoning. Nota che la modalità pro spende molto più sforzo di reasoning rispetto alla modalità standard, ed è il principale compromesso che si fa scegliendo questa variante.
Poiché gli input coprono testo, immagini e file all'interno di un contesto molto ampio, gli usi pratici tendono verso lavori in cui l'intero problema rientra in una sola richiesta e la risposta richiede cura. Esempi includono la revisione di un intero codebase o di un pacchetto di specifiche insieme a screenshot, l'estrazione di record strutturati da documenti scansionati o in formati misti, analisi e stesura di testi lunghi in cui il materiale precedente deve restare visibile, e flussi di lavoro in stile agente che chiamano strumenti e restituiscono output strutturati. Le attività ad alto contenuto di reasoning, come il debug multi-step, la revisione di documenti finanziari o tecnici, e il lavoro di pianificazione che beneficia di un pensiero deliberato passo dopo passo, sono quelle a cui è mirata la configurazione pro.
Lo si chiama tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando l'id del modello openai/gpt-6.1-sol-pro, allo stesso modo in cui si chiamerebbe qualsiasi altro endpoint di chat completions, quindi gli SDK e i client OpenAI esistenti funzionano senza modifiche oltre al nome del modello. Passa i parametri elencati sopra nel corpo della richiesta come al solito; se stai portando da un altro modello OpenAI, le definizioni degli strumenti, response_format e i campi del limite di token mantengono la stessa forma. Il reasoning è configurabile, quindi puoi regolare reasoning_effort e decidere se mostrare la traccia di reasoning con include_reasoning.
Non c'è alcuna restrizione documentata sulle categorie supportate da questo modello; è elencato sotto solo testo, senza input audio o video e senza output di immagini, quindi un modello con quelle modalità sarebbe più adatto per lavori di sintesi vocale o generazione di immagini. La modalità di reasoning pro spende molto più della modalità standard, quindi per richieste semplici, ad alto volume o sensibili alla latenza il GPT-6.1 Sol standard è la scelta più naturale, e questa variante è meglio riservarla alle attività complesse per cui è stata configurata.
Come chiamare l’API OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro
- Crea una chiave API nella tua dashboard.
- Installa l’SDK ufficiale openai per il tuo linguaggio.
- Imposta baseURL su https://api14.com/api/v1 e model su "openai/gpt-6.1-sol-pro".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-6.1-sol-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Parametri supportati
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbositySpecifiche
- Lunghezza del contesto
- 1.050.000
- Output massimo
- 128.000
- Input
- file, image, text
- Output
- text
Richieste su api14 · ultimi 7 giorni
OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro: domande frequenti
- Quanto costa l’API di OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro?
- OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro costa Input 7,00 USD / 1M token. L’importo viene addebitato sul tuo saldo in USD solo per le richieste riuscite; le richieste fallite sono gratuite.
- Qual è la finestra di contesto di OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro?
- OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro legge fino a 1.050.000 token per richiesta, prompt, cronologia e documenti insieme. Scrive fino a 128.000 token di output per risposta.
- Cosa sa fare OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro?
- OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro accetta file, image, text e restituisce text. Supporta tool calling, output JSON strutturato, controllo del livello di ragionamento.
- Come chiamo OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro dal mio codice?
- Punta un qualsiasi SDK OpenAI su https://api14.com/api/v1 e imposta il modello su "openai/gpt-6.1-sol-pro", nessun’altra modifica al codice. Copia un esempio pronto dal pannello del codice in questa pagina.
- Quali sono le alternative a OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro?
- Modelli Testo comparabili a un prezzo simile: Google: Gemini 4 Argon, OpenAI: GPT-6.1 Sol, Anthropic: Claude Sonnet 5.5. Funzionano tutti con la stessa chiave API, quindi per cambiare basta una stringa.
Community di OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro
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