Qwen: Qwen3.7 Max

Qwen3.7 Max è il modello di punta della serie Qwen3.7 di Alibaba, sviluppato da Qwen. È un modello testuale progettato per carichi di lavoro incentrati su agenti, e il provider descrive punti di forza particolari nelle attività di coding, office e produttività. È stato rilasciato dal provider il 2026-05-21.

Il modello accetta input testuali e produce output testuali. La sua finestra di contesto è di 1.000.000 di token, il che consente di gestire input molto grandi in una singola richiesta, e il suo output massimo è di 131.072 token. Supporta il reasoning, quindi le risposte possono includere contenuto di reasoning insieme alla risposta finale. Oltre alla semplice generazione di testo, supporta il tool calling e gli output strutturati, il che lo rende adatto a carichi di lavoro in cui il modello deve interagire con funzioni esterne o restituire dati in una forma definita.

Queste capacità indicano alcuni usi pratici. L'ampia finestra di contesto è adatta al lavoro su documenti lunghi, grandi basi di codice o cronologie di conversazione estese senza suddividerli in molte richieste più piccole. L'attenzione al coding e alla produttività lo rende una scelta ragionevole per la generazione di codice, la revisione del codice e l'automazione delle attività d'ufficio. Il tool calling e gli output strutturati supportano pipeline in stile agente, in cui il modello decide quali strumenti invocare e restituisce risultati leggibili dalla macchina. Il supporto al reasoning è utile per attività che traggono vantaggio da una risoluzione passo dopo passo del problema prima che venga prodotta una risposta.

Puoi chiamare il modello tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando l'id del modello "qwen/qwen3.7-max". I parametri di richiesta supportati sono frequency_penalty, include_reasoning, logprobs, max_tokens, presence_penalty, reasoning, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs e top_p. Poiché l'API è compatibile con OpenAI, puoi usare le librerie client OpenAI esistenti e indirizzarle ad api14, impostando il campo model all'id sopra. Parametri come tools e tool_choice controllano il function calling, response_format e structured_outputs controllano la forma dell'output, mentre reasoning e include_reasoning controllano se viene restituito il contenuto di reasoning.

Un limite da tenere presente è che il modello è solo testuale. Non accetta input di immagini, audio o altri input non testuali, quindi se la tua applicazione deve elaborare queste modalità, sarebbe necessario un modello diverso. L'elenco dei parametri supportati inoltre non include ogni opzione che un client compatibile con OpenAI potrebbe inviare, quindi vale la pena verificare che i parametri su cui fai affidamento compaiano nell'elenco sopra prima di costruire su di essi.