ByteDance Seed: Seedream 5.0 Flash 対 Tencent: Hy Image 3.5 Preview
api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、ByteDance Seed: Seedream 5.0 Flash（$0.06 / 画像 (≈ ￥10)）とTencent: Hy Image 3.5 Preview（$5.60 / 100万トークン (≈ ￥884)）を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。
仕様
| ByteDance Seed: Seedream 5.0 Flash | Tencent: Hy Image 3.5 Preview | |
|---|---|---|
| プロバイダー | ByteDance Seed | Tencent |
| 画像出力 | $0.06 / 画像 (≈ ￥10) | $5.60 / 100万トークン (≈ ￥884) |
| 画像入力 | - | $5.60 / 100万トークン (≈ ￥884) |
| コンテキストウィンドウ | - | 100,000 |
| 最大出力 | - | 90,000 |
| 入力 | text, image | text, image |
| 出力 | image | image |
| ツール呼び出し | ||
| 構造化出力 | ||
| 推論の調整 | ||
| 追加日 | 2026/10/01 | 2026/10/05 |
詳しく見る
ByteDance Seed: Seedream 5.0 Flash は ByteDance Seed の画像モデルで、2026年10月1日にリリースされました。Tencent: Hy Image 3.5 Preview は Tencent の画像モデルで、2026年10月5日にリリースされました。どちらも画像カテゴリに属します。つまり、プロンプトを受け取ってテキストではなく画像を返すもので、どちらもカタログの他のモデルと同様に api14 を通じて提供されています。両者は異なる大手プロバイダーによるほぼ同時期のモデルなので、どちらを選ぶかは、それぞれが入力をどう扱い、結果をどこまで調整する余地を与えるかで決まります。
機能面では、両者は形としては似ていますが同一ではありません。どちらも入力としてテキストと画像を受け取り、どちらも出力として画像を生成するため、テキストから画像を生成する作業にも、参照画像を渡す画像から画像を生成する作業にも使えます。最も明確な違いはコンテキストです。Tencent: Hy Image 3.5 Preview はコンテキスト長 100000 トークンと記載されていますが、ByteDance Seed: Seedream 5.0 Flash はコンテキスト長を公開していません。これは、プロンプトが長い場合、複数の参照画像を添付する場合、またはシーンを省略せず詳細に説明したい場合に重要になります。もう一つの違いはパラメータ対応です。Seedream 5.0 Flash は frequency_penalty、max_tokens、temperature、top_p を受け付けるため、リクエストからサンプリング動作を調整し、出力長を上限設定できます。Hy Image 3.5 Preview は対応パラメータを記載していないため、プロンプトを送信して返ってきたものを受け取ることになります。
日々の作業では、生成を制御したい場合には Seedream 5.0 Flash を選んでください。スタイルを反復調整していて実行ごとに temperature や top_p を少し動かしたい場合、またはバッチジョブを max_tokens で制限したい場合、このモデルは調整用のつまみを公開しています。プロンプトそのものが難しい部分である場合には Hy Image 3.5 Preview を選んでください。長い説明的なブリーフ、複数画像の参照、またはサンプリング設定をまったく管理したくないパイプラインなどです。入力が短く設定が固定されているなら、どちらのモデルでも作業はこなせますし、判断は主に簡単なテストの後にどちらの出力スタイルを好むかになります。
どちらを api14 経由で呼び出す場合も、ゲートウェイが OpenAI 互換なので同じように動作します。既存のクライアントを api14 のベース URL に向け、キーを送信し、すでにある chat completions 形式のリクエストを使います。両者の唯一の変更点は model id 文字列です。ByteDance のモデルには "bytedance-seed/seedream-5-0-flash" を、Tencent のモデルには "tencent/hy-image-v3.5-preview" を使います。各モデルが対応するパラメータを除き、リクエストボディのそれ以外はそのままです。したがって切り替えは1行の編集で済み、統合を書き直すことなく同じプロンプトで出力を比較できます。
ここに挙げた事実の中に、一方のモデルが他方のフォールバックであるべきだという強い根拠はありません。入力または出力で安価だと記載されているわけでもなく、公開されている数値を超えて一方が大きなコンテキスト優位を持つわけでもなく、一方だけがツール、構造化出力、推論を提供しているわけでもありません。両者を比較可能な2つの画像エンドポイントとして扱い、厳密な機能差ではなく、プロンプト長とパラメータの必要性によってルーティングしてください。
文字列1つで切り替え
どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"bytedance-seed/seedream-5-0-flash"から"tencent/hy-image-v3.5-preview"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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