Cloudflare: Clef 対 Inception: Mercury Decide
api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、Cloudflare: Clef（$0.67 / 100万トークン (≈ ￥106)）とInception: Mercury Decide（$0.07 / 100万トークン (≈ ￥11)）を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。
仕様
| Cloudflare: Clef | Inception: Mercury Decide | |
|---|---|---|
| プロバイダー | Cloudflare | Inception |
| 入力 | $0.67 / 100万トークン (≈ ￥106) | $0.07 / 100万トークン (≈ ￥11) |
| コンテキストウィンドウ | 65,537 | 65,536 |
| 最大出力 | 58,983 | 58,982 |
| 入力 | text, image | text, image |
| 出力 | decisions | decisions |
| ツール呼び出し | ||
| 構造化出力 | ||
| 推論の調整 | ||
| 追加日 | 2026/10/01 | 2026/09/30 |
主な違い
- Inception: Mercury Decideは入力トークンが90%安くなっています。
- 入力1,000トークン・出力500トークンのリクエストの費用は、Cloudflare: Clefで$0.000672、Inception: Mercury Decideで$0.000070です。
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Cloudflare: Clef は Cloudflare の意思決定モデルであり、Inception: Mercury Decide は Inception の意思決定モデルです。どちらも decisions カテゴリに掲載されており、どちらも2026年後半に1日違いでリリースされました。Mercury Decide は9月30日、Clef は10月1日です。目的においては近い兄弟のような関係です。自由形式の文章ではなく意思決定をモデルに返してほしいときに、どちらかを呼び出します。
両者の能力プロファイルは、紙の上ではほぼ同一です。どちらもテキストと画像の入力を受け付け、どちらも唯一の出力モダリティとして意思決定を出力し、どちらも調整可能なパラメータを公開していないため、プロンプトと model id 以外に設定するものはありません。コンテキストウィンドウは実質的に同じサイズで、Clef が65537トークン、Mercury Decide が65536トークンであり、1トークンの差は実際のワークロードを変えません。どちらのモデルも、ツール、構造化出力、推論を唯一サポートするモデルとしてはフラグ付けされていないため、これらの軸では意味のある差別化はありません。示されている唯一の定性的な違いは価格です。Mercury Decide は入力トークンにおいて2つの中で安い方です。出力の価格はほぼ同じと記載されているため、コスト差がどれほどであれ、それは入力側から生じます。
ほとんどのタスクでは、選択はその入力コストに帰着します。ワークロードが入力重視、つまり長い文書、大量の画像セット、大きな検索コンテキスト、または同じ大きなプロンプトに対する繰り返し呼び出しである場合、Mercury Decide が安い選択肢であり、自然なデフォルトです。ワークロードが出力重視、またはほぼ均衡している場合、両者は十分に近いためどちらでもよく、すでに信頼しているプロバイダーや、自分の評価がたまたま有利にする方など、他の根拠で選べます。どちらも画像を受け付けるため、スクリーンショット、スキャン、図表とテキストを混在させるタスクではどちらも実行可能です。どちらのモデルも調整可能なパラメータをサポートしていないため、判断において比較検討すべきサンプリングや temperature の調整はなく、一方を他方より好む一般的な理由が1つ取り除かれます。
どちらのモデルも api14 を通じて呼び出す操作は同じです。API は OpenAI 互換であるため、既存のクライアントを api14 のベース URL に向け、通常の chat completions 形式でリクエストを送信し、model フィールドを "cloudflare/clef" または "inception/mercury-decide" のいずれかに設定します。リクエストボディの他の部分を変更する必要はありません。同じ messages 配列、同じ画像コンテンツパート、同じ認証ヘッダーです。2つの切り替えは文字列1つの編集であるため、特定のリクエストを好みのモデルに安価にルーティングでき、自分のトラフィック上で2つを A/B テストできます。
Mercury Decide の方が入力で安いにもかかわらず、Clef の方が依然として良い選択であるケースが1つあります。自分の評価で Clef が望む意思決定をより確実に生成することが示されている場合、またはすでに Cloudflare を中心に構築しておりそのプロバイダー内にとどまりたい場合、小さな入力価格差が品質や運用上の選好を上回る可能性は低いです。ここに示された事実は、どちらのモデルがより正確であるかを確立していないため、価格差を唯一の硬いタイブレーカーとして扱い、残りは自分のテストで決着させてください。
文字列1つで切り替え
どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"cloudflare/clef"から"inception/mercury-decide"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "inception/mercury-decide",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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