LiquidAI: LFM2.5-2.6B 対 Meta: Llama 3.1 70B Instruct

api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、LiquidAI: LFM2.5-2.6B（$1.22 / 100万トークン）とMeta: Llama 3.1 70B Instruct（$1.40 / 100万トークン）を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。

仕様

	LiquidAI: LFM2.5-2.6B	Meta: Llama 3.1 70B Instruct
プロバイダー	LiquidAI	Meta
入力	$1.22 / 100万トークン	$1.40 / 100万トークン
出力	$1.75 / 100万トークン	$1.40 / 100万トークン
キャッシュ読み取り	$0.14 / 100万トークン	-
コンテキストウィンドウ	128,000	131,072
最大出力	8,192	16,384
入力	text	text
出力	text	text
ツール呼び出し
構造化出力
推論の調整
追加日	2026/08/11	2024/07/23

主な違い

LiquidAI: LFM2.5-2.6Bは入力トークンが13%安くなっています。
Meta: Llama 3.1 70B Instructは出力トークンが20%安くなっています。
推論の強度の調整に対応しているのはLiquidAI: LFM2.5-2.6Bだけです。
入力1,000トークン・出力500トークンのリクエストの費用は、LiquidAI: LFM2.5-2.6Bで$0.00210、Meta: Llama 3.1 70B Instructで$0.00210です。

文字列1つで切り替え

どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"liquid/lfm-2.5-2.6b"から"meta-llama/llama-3.1-70b-instruct"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。

LiquidAI: LFM2.5-2.6Bの詳細とプレイグラウンド →Meta: Llama 3.1 70B Instructの詳細とプレイグラウンド →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "meta-llama/llama-3.1-70b-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

LiquidAI: LFM2.5-2.6B 対 Meta: Llama 3.1 70B Instruct

仕様

主な違い

文字列1つで切り替え

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