api14
APIキーを取得

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LiquidAI: LFM2.5-2.6B 対 Qwen2.5 72B Instruct

api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、LiquidAI: LFM2.5-2.6B（$1.22 / 100万トークン）とQwen2.5 72B Instruct（$1.26 / 100万トークン）を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。

仕様

LiquidAI: LFM2.5-2.6BQwen2.5 72B Instruct
プロバイダーLiquidAIQwen
入力$1.22 / 100万トークン$1.26 / 100万トークン
出力$1.75 / 100万トークン$1.40 / 100万トークン
キャッシュ読み取り$0.14 / 100万トークン-
コンテキストウィンドウ128,00032,768
最大出力8,19216,384
入力texttext
出力texttext
ツール呼び出し
構造化出力
推論の調整
追加日2026/08/112024/09/19

主な違い

  • 入力料金はどちらもほぼ同じです。
  • Qwen2.5 72B Instructは出力トークンが20%安くなっています。
  • LiquidAI: LFM2.5-2.6Bは3.9倍長いコンテキスト（128,000トークン）を読み取れます。
  • 推論の強度の調整に対応しているのはLiquidAI: LFM2.5-2.6Bだけです。
  • 入力1,000トークン・出力500トークンのリクエストの費用は、LiquidAI: LFM2.5-2.6Bで$0.00210、Qwen2.5 72B Instructで$0.00196です。

文字列1つで切り替え

どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"liquid/lfm-2.5-2.6b"から"qwen/qwen-2.5-72b-instruct"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。

LiquidAI: LFM2.5-2.6Bの詳細とプレイグラウンド →Qwen2.5 72B Instructの詳細とプレイグラウンド →
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "qwen/qwen-2.5-72b-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

その他の比較