Nace.AI: Drex v2.0 対 TypeSafe: Jev 1.14
api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、Nace.AI: Drex v2.0（$0.21 / 100万トークン (≈ ￥33)）とTypeSafe: Jev 1.14（$0.15 / 100万トークン (≈ ￥23)）を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。
仕様
| Nace.AI: Drex v2.0 | TypeSafe: Jev 1.14 | |
|---|---|---|
| プロバイダー | Nace.AI | TypeSafe |
| 入力 | $0.21 / 100万トークン (≈ ￥33) | $0.15 / 100万トークン (≈ ￥23) |
| コンテキストウィンドウ | 131,072 | 262,144 |
| 最大出力 | 117,964 | 235,929 |
| 入力 | text | text, image |
| 出力 | decisions | decisions |
| ツール呼び出し | ||
| 構造化出力 | ||
| 推論の調整 | ||
| 追加日 | 2026/10/12 | 2026/10/14 |
主な違い
- TypeSafe: Jev 1.14は入力トークンが30%安くなっています。
- TypeSafe: Jev 1.14は2.0倍長いコンテキスト（262,144トークン）を読み取れます。
- 入力1,000トークン・出力500トークンのリクエストの費用は、Nace.AI: Drex v2.0で$0.000210、TypeSafe: Jev 1.14で$0.000147です。
詳しく見る
Nace.AI: Drex v2.0 は Nace.AI の意思決定モデルであり、TypeSafe: Jev 1.14 は TypeSafe の意思決定モデルです。どちらも同じカテゴリに属しているため、同じ広範な役割を目指しています。つまり、入力を受け取り、自由形式の文章ではなく意思決定を返すという役割です。Drex v2.0 はプロバイダーによって 2026-10-12 にリリースされ、Jev 1.14 は 2026-10-14 にそれに続きました。どちらのモデルもサポートされるパラメータを公開していないため、API を通じてサンプリング動作、temperature などの設定を調整することはできません。送信する内容と返ってくる内容はモデルによって固定されています。
最も明確な違いはコンテキストと入力モダリティです。Jev 1.14 は入力としてテキストと画像を受け付けますが、Drex v2.0 はテキストのみを受け付けます。どちらも出力として意思決定を返すため、テキストや画像を返すことはありません。また Jev 1.14 はコンテキストウィンドウがより大きく、262144 トークンで、Drex v2.0 の 131072 トークンに対して約 2 倍です。定性的な比較では、Jev 1.14 は入力価格で安い側であり、出力価格は両者でほぼ同じです。ツール使用、構造化出力、推論について記録された意味のある違いはないため、どちらかがそこで優位であると想定すべきではありません。
両者から選ぶ開発者にとって、判断は通常、何を入力するかにかかっています。タスクが純粋なテキストで、131072 トークンに余裕をもって収まるなら、Drex v2.0 は妥当なデフォルトであり、特に Nace.AI の系統を求める場合に選ぶモデルです。テキストと一緒に画像を渡す必要がある場合、またはプロンプトと履歴が日常的に小さい方のウィンドウを超える場合は、Jev 1.14 がそれに対応できます。より大きなコンテキストは、長い文書、文字起こし、蓄積された状態をチャンクに分けずに 1 回の呼び出しで保持したい場合にも役立ちます。Jev 1.14 では入力が安い側であるため、画像や長いテキストのワークロードはコスト面でもそちらに傾きますが、出力コストは両者でほぼ同じです。
どちらのモデルも api14 を通じて同じように呼び出せます。ゲートウェイが OpenAI 互換 API を公開しているためです。既存の OpenAI クライアントを api14 に向け、通常のリクエスト形式を維持し、model フィールドを使いたい id に設定します。Drex v2.0 では "nace-ai/drex-v2.0"、Jev 1.14 では "typesafe/jev-1.14" です。両者の切り替えはその id の 1 行の変更であり、リクエスト内の他の何も動かす必要はありません。ページ上のライブ価格表にそれぞれの現在の数値が表示されるため、大量処理の経路にコミットする前に確認してください。
Jev 1.14 の方が大きなウィンドウと画像入力を持つにもかかわらず、Drex v2.0 の方が適している場合もあります。ワークロードがテキストのみで、小さい方のコンテキストに収まり、特に Nace.AI のモデルを求めているなら、Jev 1.14 に移る能力上の理由はありません。それ以外では両者は定性的な項目で近く、ツール使用、構造化出力、推論に記録された違いはないため、選択は主に入力タイプ、コンテキストサイズ、どちらのプロバイダーに依存したいかにかかっています。
文字列1つで切り替え
どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"nace-ai/drex-v2.0"から"typesafe/jev-1.14"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "typesafe/jev-1.14",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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