Perplexity: Decider Flash V1.2 対 TypeSafe: Jev 1.14
api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、Perplexity: Decider Flash V1.2（$0.04 / 100万トークン (≈ ￥6)）とTypeSafe: Jev 1.14（$0.15 / 100万トークン (≈ ￥23)）を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。
仕様
| Perplexity: Decider Flash V1.2 | TypeSafe: Jev 1.14 | |
|---|---|---|
| プロバイダー | Perplexity | TypeSafe |
| 入力 | $0.04 / 100万トークン (≈ ￥6) | $0.15 / 100万トークン (≈ ￥23) |
| コンテキストウィンドウ | 262,144 | 262,144 |
| 最大出力 | 235,929 | 235,929 |
| 入力 | text, image | text, image |
| 出力 | decisions | decisions |
| ツール呼び出し | ||
| 構造化出力 | ||
| 推論の調整 | ||
| 追加日 | 2026/10/16 | 2026/10/14 |
主な違い
- Perplexity: Decider Flash V1.2は入力トークンが76%安くなっています。
- 入力1,000トークン・出力500トークンのリクエストの費用は、Perplexity: Decider Flash V1.2で$0.000035、TypeSafe: Jev 1.14で$0.000147です。
詳しく見る
Perplexity: Decider Flash V1.2 は Perplexity によって作られており、TypeSafe: Jev 1.14 は TypeSafe によって作られています。どちらも api14 の decisions カテゴリに掲載されているため、入力を受け取り、自由形式の文章ではなく決定を返すという、同じ広範な用途向けに作られています。リリース日は近く、Jev 1.14 は 2026-10-14、Decider Flash V1.2 は 2026-10-16 です。この2つを選ぶ場合、判断基準は一般論としてどちらのプロバイダーがより確立されているかではなく、この2つの決定モデルのどちらが手持ちの入力と予算に合うかです。
仕様表では、この2つのモデルは非常に似て見えます。どちらもテキストと画像の入力を受け付け、どちらも唯一の出力モダリティとして決定を返し、どちらも 262144 トークンのコンテキストウィンドウを公開しているため、1回の呼び出しで送信できる材料の量に優劣はありません。どちらも対応パラメータを記載しておらず、比較データではツール、構造化出力、推論サポートは、両者にとって意味のある違いがない、または不明とされています。明確な違いが1つあり、それはコストです。Decider Flash V1.2 は入力価格において2つの中で安い方です。出力価格はデータ上で区別されていないため、出力側で一方が他方より安いと仮定すべきではありません。
実用的な選択としては、まずワークロードの入力側から始めてください。大量のテキストや画像を送信し、入力トークンが請求額の大部分を占めるなら、Decider Flash V1.2 が安い選択肢であり、自然なデフォルトです。コンテキストウィンドウが一致しているため、一方のウィンドウには収まるが他方には収まらないタスクは存在せず、長い文書や複数画像の入力はどちらでも問題ありません。どちらのモデルもツール、構造化出力、推論を差別化要素として宣伝していないため、一方には欠けている機能を解放すると仮定して選ぶべきではありません。入力が多い作業では価格で選び、自分の評価でデータ上の決定品質に違いが示されるまでは、2つを互換として扱ってください。
どちらのモデルも api14 を通じて呼び出す方法は同じです。API は OpenAI 互換なので、既存のクライアント、リクエスト形式、認証を維持し、変更するのはモデル id だけです。Decider Flash V1.2 には "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" を、Jev 1.14 には "typesafe/jev-1.14" を使用します。どちらもテキストと画像の入力を受け付け、決定を返すため、同じリクエストボディをどちらの id にも向けることができ、自分の入力での並列比較が簡単になります。同じペイロードを両方の id に対して実行し、返ってくる決定を比較してください。
Jev 1.14 にも妥当な理由があります。コスト差は入力においてのみ Decider Flash V1.2 に有利であり、出力価格は区別されていないため、総コストの差は入力の比較だけが示唆するよりも小さい可能性があります。ワークロードの入力トークンが少ない場合、または自分のテストで Jev 1.14 が自分の領域により良い決定を生み出すと示される場合、安い入力価格は切り替えるのに十分な強い理由にはなりません。コンテキスト、モダリティ、パラメータでこの2つのモデルが非常に近いことを考えると、賢明なアプローチは実際のリクエストのサンプルで両方をベンチマークし、結果に決めさせることです。
文字列1つで切り替え
どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"perplexity/pplx-decider-flash-v1.2"から"typesafe/jev-1.14"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "typesafe/jev-1.14",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
その他の比較
- LiquidAI: d1 Latest 対 LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest 対 Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest 対 LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest 対 Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest 対 Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest 対 LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest 対 Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 対 LiquidAI: d1.1