Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch)

Claude Haiku 5.5 (batch) は Anthropic のテキストモデルで、api14 を通じてモデル id anthropic/claude-haiku-5.5:batch として提供されています。これは Claude Haiku 4.5 の後継であり、Anthropic はこれを大量処理かつコスト重視の作業に向けた、小型で高速なモデルとして位置づけています。batch バリアントは、api14 の OpenAI 互換エンドポイントを通じて呼び出すバージョンです。

このモデルは入力としてテキスト、画像、ファイルを受け付け、テキストを返します。コンテキストウィンドウは 1,000,000 トークンで、長いドキュメント、拡張された会話履歴、またはかなりの規模のコードベースを 1 回のリクエストに収めるのに十分な大きさです。最大出力は 128,000 トークンなので、タスクが要求する場合には応答を長くできます。Anthropic はこのモデルを、コーディング、computer use、および関連するエージェント的タスクにおいて前身より強力だと説明しています。

これらの能力は、かなり特定の用途群を示しています。要約は自然な適合先であり、特に本来なら分割が必要になるような長い入力に対してそうです。サブエージェントももう 1 つの用途です。並列で何度も呼び出せる高速なモデルは、より大きなモデルが計画し Haiku クラスのモデルが実行するオーケストレーションパターンに適しています。ブラウザ利用や computer use のワークロードも、このモデルが公表している強みから導かれます。最大の推論深度よりもレイテンシとスループットが重要なコーディング支援も同様です。画像とファイルが入力として受け付けられるため、ドキュメントやスクリーンショットの分析をテキストプロンプトと同じリクエストで処理できます。

api14 を通じて呼び出すには、モデル id anthropic/claude-haiku-5.5:batch を OpenAI 互換の chat completions インターフェースで使用します。サポートされるリクエストパラメータは include_reasoning、max_tokens、reasoning、reasoning_effort、response_format、stop、structured_outputs、tool_choice、tools、verbosity です。ツール呼び出しと構造化出力の両方が利用可能で、これはモデルを関数呼び出しループに組み込めること、または JSON 形式の応答を出力するよう制約できることを意味します。推論を要求でき、その effort レベルを調整でき、include_reasoning フラグは推論内容を返すかどうかを制御します。

batch という指定は、これとプラットフォーム上の他のモデルとの間で選択する際に注目に値します。ワークロードが対話的で可能な限り低いレイテンシを必要とする場合、または利用可能な中で最も深い推論を要求する場合には、別のモデルのほうが適しているかもしれません。入力が長く出力が限定的な、大量処理かつコスト重視のジョブでは、このモデルが想定された適合先です。