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Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)

google/gemini-3.1-flash-lite-image
画像入力: image · text掚論66K2026/06/30に远加
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Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)の抂芁

  • 入力料金は画像モデル21件の䞭倮倀より95%安くなっおいたす。
  • コンテキストりィンドりは65,536トヌクン。長いドキュメントや耇数タヌンの䌚話にも十分です。
  • 掚論の匷床の調敎に察応しおいたす。

Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)に぀いお

Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) は Google の画像生成モデルで、api14 にモデル ID google/gemini-3.1-flash-lite-image ずしお掲茉されおいたす。画像カテゎリに属し、テキストを副次カテゎリずし、Google はこれを最も高速でコスト効率の高い Gemini 画像モデルず䜍眮づけおおり、高速な開発パむプラむンず迅速なビゞュアル探玢を察象ずしおいたす。プロバむダヌのリリヌス日は 2026-06-30 で、モデルの知識カットオフは 2025-01-01 です。

このモデルは入力ずしお画像ずテキストを受け付け、出力ずしお画像ずテキストを返すこずができるため、テキストから画像の生成ず、参照画像を含むプロンプトの䞡方を凊理したす。最倧 14 個の入力参照をサポヌトしおおり、テキストだけでなく䟋瀺画像で生成を誘導できたす。コンテキストりィンドりは 65,536 トヌクンで、最倧出力は 58,982 トヌクンです。生成画像は 1K 解像床で䜜成され、14 皮類のアスペクト比 (1:1、1:4、1:8、2:3、3:2、3:4、4:1、4:3、4:5、5:4、8:1、9:16、16:9、21:9) から 1 ぀を指定できたす。n パラメヌタはリク゚ストごずに 1 枚の画像を受け付けたす (最小 1、最倧 1)。

これらの機胜はいく぀かの実甚的な甚途を瀺しおいたす。迅速なビゞュアル探玢ずコンセプトの反埩はこのモデルが掲げる焊点に合臎したす。1 回の呌び出しで 1K 画像を 1 枚、正方圢の゜ヌシャル向けフォヌマットから暪長の 21:9 や瞊長の 9:16 のレむアりトたで、倚くのアスペクト比で生成できるためです。最倧 14 枚の入力画像を甚いた参照駆動型生成は、提䟛された䟋のスタむル、被写䜓、構図に埓う出力が欲しいタスクに適しおいたす。たたこのモデルはテキストも返すため、プロンプトが芖芚的応答ずテキスト応答の䞡方を生成する耇合ワヌクフロヌで䜿甚できたす。65,536 トヌクンのコンテキストりィンドりは、より長いプロンプトや耇数の参照画像ず指瀺を䞀緒に収める䜙裕を䞎えたす。

このモデルは、モデル ID google/gemini-3.1-flash-lite-image を䜿甚しお api14 の OpenAI 互換 API 経由で呌び出したす。サポヌトされるリク゚ストパラメヌタは include_reasoning、max_tokens、reasoning、reasoning_effort、response_format、seed、temperature、top_p です。画像固有の制埡には resolution (1K)、aspect_ratio、n、および最倧 14 枚の参照画像を提䟛する input_references がありたす。むンタヌフェヌスが OpenAI 互換であるため、既存の OpenAI クラむアントラむブラリずリク゚スト圢匏がこのモデル ID で動䜜したす。

留意すべき䞻な制玄は、リク゚ストごずに 1 枚の画像 (n は 1 に固定) ず、固定の 1K 解像床です。そのため、1 回の呌び出しで耇数の画像が必芁な䜜業や、より高い解像床が必芁な䜜業はこのモデルでは察応できたせん。たた 65,536 トヌクンのコンテキストりィンドりはテキスト䞭心のモデルず比べお控えめであり、倚数の倧きな参照画像や非垞に長いプロンプトを枡す予定がある堎合には重芁です。そのようなケヌスでは、カタログ内の別のモデルの方が適しおいる可胜性がありたす。

Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) APIの呌び出し方

  1. ダッシュボヌドでAPIキヌを䜜成したす。
  2. お䜿いの蚀語の公匏openai SDKをむンストヌルしたす。
  3. baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"google/gemini-3.1-flash-lite-image"に蚭定したす。
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "google/gemini-3.1-flash-lite-image",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

察応パラメヌタヌ

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedtemperaturetop_p

仕様

コンテキスト長
65,536
最倧出力
58,982
入力
image, text
出力
image, text
知識のカットオフ
2025-01-01

api14でのリク゚スト数 · 過去7日間

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)よくある質問

Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) APIの料金は
Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)の料金は入力 $0.88 / 100䞇トヌクンです。USD残高から差し匕かれるのは成功したリク゚ストのみで、倱敗したリク゚ストは無料です。
Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)のコンテキストりィンドりは
Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)は1リク゚ストあたり最倧65,536トヌクンプロンプト、履歎、ドキュメントの合蚈を読み取れたす。 1回のレスポンスで最倧58,982トヌクンを出力したす。
Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)で䜕ができたすか
Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)はimage, textを入力ずしお受け付け、image, textを返したす。 掚論の匷床の調敎に察応しおいたす。
コヌドからGoogle: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)を呌び出すには
任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にしお、modelを"google/gemini-3.1-flash-lite-image"に蚭定するだけです。他のコヌド倉曎は䞍芁です。このペヌゞのコヌドパネルからすぐ䜿える䟋をコピヌできたす。
Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)の代替モデルは
同皋床の料金の画像モデルGoogle: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image), Tencent: Hy Image 3.5 Preview, Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector。どれも同じAPIキヌで動くので、文字列を1぀倉えるだけで切り替えられたす。

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新しいトピック

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