Inception: Mercury 2.5

Inception: Mercury 2.5 は Inception のテキストモデルです。テキストカテゴリに属し、プロバイダーによって、同社の最新の拡散 LLM (dLLM) であり、最速の推論 LLM でもあると説明されています。プロバイダーのリリース日は 2026-09-08 です。Mercury 2.5 はトークンを逐次的に生成するのではなく、複数のトークンを並列に生成して洗練させます。

このモデルはテキストを入力として受け取り、テキストを出力として返します。コンテキストウィンドウは 260,000 トークンで、長いドキュメント、大きなコードファイル、拡張された会話履歴を 1 回のリクエストで処理できます。最大出力は 65,536 トークンなので、タスクが必要とする場合は応答を長くできます。推論モデルであるため、最終的な回答を生成する前に問題を検討することができ、推論の動作はサポートされているパラメータを通じて調整できます。

これらの機能はいくつかの実用的な用途を示しています。大きなドキュメント、コードベース、文字起こしの要約や問い合わせといった長いコンテキストの作業は、260,000 トークンのウィンドウに適合します。多段階の分析、計画、問題解決を含む推論重視のタスクは、推論 LLM としてのこのモデルの位置づけを考えれば自然に適合します。ツール呼び出しと構造化出力のサポートにより、エージェント形式のワークフローや、テキストからフィールドを抽出したり下流の自動化を駆動したりするなど、定義された形式での応答を必要とするアプリケーションに適しています。並列トークン生成により、応答レイテンシが重要となる場面でも relevant です。

このモデルは、モデル ID "inception/mercury-2.5" を使用して api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出します。サポートされているリクエストパラメータは include_reasoning、max_tokens、reasoning、reasoning_effort、response_format、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools です。実際には、max_tokens で出力長を制限し、temperature でサンプリングを制御し、stop で指定したシーケンスで生成を停止し、response_format と structured_outputs を通じて構造化またはフォーマット済みの出力を要求し、tools と tool_choice でモデルに関数を公開できます。reasoning、reasoning_effort、include_reasoning パラメータにより、モデルが実行する推論の量と、推論内容を返すかどうかを調整できます。

別のモデルの方がより適している場合もあります。Mercury 2.5 はテキストのみを入力として受け取るため、画像、音声、その他のモダリティを含むタスクはその範囲外です。出力もテキストのみです。ワークロードが推論や並列生成の恩恵を受けない場合、より単純なモデルで十分かもしれませんが、テキストタスクにおいては、コンテキストウィンドウ、出力上限、パラメータセットにより、Mercury 2.5 は柔軟な選択肢となります。