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Krea: K3 Edit
krea/k3-editKrea: K3 Editを今すぐ試す
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Krea: K3 Editの概要
- コンテキストウィンドウは65,536トークン。長いドキュメントや複数ターンの会話にも十分です。
Krea: K3 Editについて
Krea: K3 Edit は Krea の画像編集モデルです。画像カテゴリに属し、テキストのみからの生成ではなく、画像から画像への作業のために特別に構築されています。すでに Krea をプロバイダーとしてご存じであれば、このモデルは同社の画像生成ラインに対する編集版であり、api14 上ではモデル ID krea/k3-edit で識別されます。
このモデルはテキストと画像の入力を受け取り、画像を返します。テキストプロンプトと 1 から 4 枚の参照画像を渡すと、指示に従った単一の編集済み画像を生成します。コンテキストウィンドウは 65,536 トークンで、最大出力は 58,982 トークンです。出力解像度は 1K または 2K の 2 つの選択肢から選び、アスペクト比は 1:1、4:3、3:2、16:9、4:5、2:3、9:16 という固定のセットから選択します。seed オプションもブール値として公開されているため、リクエストでシードを使用するかどうかを制御できます。
これらの機能は、かなり特定の用途を指し示しています。このモデルはゼロから始めるのではなく参照を受け取るため、既存の画像を書かれた指示に従って変更する必要があるワークフローに適しています。写真を調整またはスタイル変更したり、少数の参照画像セット全体に一貫した外観を適用したり、提供した素材に基づきながら新しい構図を生成したりする場合です。参照画像が 1 から 4 枚という範囲は、単純な編集なら 1 枚の画像を渡せ、結果が複数のソースに基づく必要がある場合は複数の画像を渡せることを意味します。解像度とアスペクト比のオプションにより、正方形のソーシャル素材、横長のバナー、縦長のレイアウトなど、出力をターゲット形式に合わせることができます。
api14 を通じた呼び出しは、API が OpenAI 互換であるため、プラットフォーム上の他のモデルと同じように機能します。標準のエンドポイントにリクエストを送信し、model フィールドを krea/k3-edit に設定して、プロンプトをテキストとして、参照画像を画像入力として渡します。このモデルはサポートされているサンプリングパラメータを一切リストしていないため、temperature、top_p などの調整項目はありません。制御できるのはリクエストの画像側です。つまり、解像度 (1K または 2K)、7 つの値から選ぶアスペクト比、1 から 4 枚の入力参照、そして seed ブール値です。
留意すべき点の 1 つは、出力が常に画像であるため、プロンプトからテキストを返す必要がある場合にはこのモデルは適さないということです。またこれは編集モデルであり、少なくとも 1 枚の参照画像を必要とします。純粋にテキスト記述から画像を生成したい場合は、text-to-image モデルの方が適しています。これらの範囲内では、すでに持っている画像を変換することがタスクである場合、krea/k3-edit は妥当な選択です。
Krea: K3 Edit APIの呼び出し方
- ダッシュボードでAPIキーを作成します。
- お使いの言語の公式openai SDKをインストールします。
- baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"krea/k3-edit"に設定します。
%3B%0A%0Aconst%20result%20%3D%20await%20client.images.generate(%7B%0A%20%20%22model%22%3A%20%22krea%2Fk3-edit%22%2C%0A%20%20%22prompt%22%3A%20%22A%20minimalist%20product%20photo%20of%20a%20ceramic%20mug%20on%20a%20wooden%20table%22%2C%0A%20%20%22n%22%3A%201%2C%0A%20%20%22aspect_ratio%22%3A%20%221%3A1%22%0A%7D)%3B%0Aimport%20%7B%20writeFile%20%7D%20from%20%22node%3Afs%2Fpromises%22%3B%0Aawait%20writeFile(%22image.png%22%2C%20Buffer.from(result.data%5B0%5D.b64_json%2C%20%22base64%22))%3B%0A){kind=link}
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "krea/k3-edit",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
仕様
- コンテキスト長
- 65,536
- 最大出力
- 58,982
- 入力
- text, image
- 出力
- image
api14でのリクエスト数 · 過去7日間
Krea: K3 Edit：よくある質問
- Krea: K3 Edit APIの料金は？
- Krea: K3 Editの料金は画像入力 $25.15 / 100万トークンです。USD残高から差し引かれるのは成功したリクエストのみで、失敗したリクエストは無料です。
- Krea: K3 Editのコンテキストウィンドウは？
- Krea: K3 Editは1リクエストあたり最大65,536トークン（プロンプト、履歴、ドキュメントの合計）を読み取れます。 1回のレスポンスで最大58,982トークンを出力します。
- Krea: K3 Editで何ができますか？
- Krea: K3 Editはtext, imageを入力として受け付け、imageを返します。
- コードからKrea: K3 Editを呼び出すには？
- 任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にして、modelを"krea/k3-edit"に設定するだけです。他のコード変更は不要です。このページのコードパネルからすぐ使える例をコピーできます。
- Krea: K3 Editの代替モデルは？
- 同程度の料金の画像モデル：Krea: Krea 2 Medium, Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image), Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview)。どれも同じAPIキーで動くので、文字列を1つ変えるだけで切り替えられます。
Krea: K3 Editコミュニティ
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