LiquidAI: d1-ultra

LiquidAI: d1-ultra は LiquidAI のモデルであり、このプロバイダーが提供する最大の意思決定モデルです。これは general chat カテゴリではなく decisions カテゴリに属しており、その用途を示しています。会話的な文章を生成するのではなく、選択肢を返すように作られています。System One エンドポイントとして提供されるため、対話するアシスタントではなく、より大きなシステム内で意思決定を行うために呼び出すコンポーネントとして考えるべきです。

このモデルはテキストと画像を入力として受け取り、その出力モダリティは decisions です。テキストと画像で構成される状態と型付きの質問を送信すると、選択肢を返します。コンテキストウィンドウは 32,768 トークンで、最大出力は 29,491 トークンです。入力は状態に対する型付きの質問であるため、このモデルは自由形式のプロンプトではなく構造化された呼び出しを中心に設計されており、含めた画像は意思決定の基になる状態の一部を形成します。

実用的な用途はその形から導かれます。テキストと画像で記述でき、候補となる回答の集合がある状況であればどこでも、d1-ultra はそのうちの 1 つを選べます。これには分類やルーティングのタスク、受信したリクエストやチケットのトリアージ、固定された選択肢の中からのアクションの選択、スクリーンショットや写真などの視覚入力を指定した質問に対して判定することが含まれます。また、後続のステップが説明の段落ではなく単一の意思決定を必要とするパイプラインにも適しています。出力は自由形式のテキストではなく意思決定だからです。

これはモデル id "liquid/d1-ultra" を使用して api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出します。このエンドポイントは OpenAI のリクエスト形式に従うため、既存の OpenAI クライアントライブラリを使用して api14 を指定できます。このモデルはサポートされているパラメータを記載していないため、モデル id と入力を送信する前提で計画し、temperature や top_p などのサンプリング制御が受け入れられることに依存しないでください。大量のパイプラインに取り組む前に、このページの最新の価格表で現在の料金を確認してください。

留意すべき制限の 1 つは 32,768 トークンのコンテキストウィンドウで、これはテキストと含める画像の両方を保持する必要があるため、非常に大きな状態は切り詰めるか分割する必要があります。出力は意思決定であるため、生成された文章、要約、説明が必要な場合は、テキスト生成モデルの方が適しています。また、調整できるパラメータの余地がないため、アプリケーションがリクエストパラメータを通じてランダム性や長さの制御に依存している場合、このモデルはその手段を提供しません。