Meituan: LongCat 2.0

Meituan: LongCat 2.0 は Meituan のテキストモデルで、プロバイダーによって 2026-07-20 にリリースされました。これはスパースな mixture-of-experts 言語モデルで、合計 1.6T のうち 48B のアクティブパラメータを持ちます。api14 上のモデル id は meituan/longcat-2.0 で、主なカテゴリは text です。

LongCat 2.0 はテキスト入力を受け取り、テキスト出力を返します。コンテキストウィンドウは 1,048,756 トークンなので、非常に大きなプロンプトを 1 回のリクエストで送信でき、最大出力は 262,144 トークンです。サポートされるリクエストパラメータには temperature、top_p、top_k、min_p、frequency_penalty、presence_penalty、repetition_penalty、logit_bias、seed、stop、max_tokens、tools、tool_choice、reasoning、include_reasoning が含まれます。tools と tool_choice を公開しているため、ツール呼び出しワークフローで使用でき、reasoning と include_reasoning パラメータによって reasoning 出力を返すかどうかを制御できます。

これらの機能は、いくつかの実用的な用途を示しています。プロバイダーは LongCat 2.0 を、コーディング、リポジトリレベルの変更、長期的な問題解決、エージェント的な作業に適していると説明しています。大きなコンテキストウィンドウは、ファイル全体、長いログ、または広範なソースの集合をまとめて渡す必要がある場合に役立ち、大きな最大出力は、実質的なパッチや長いレポートなど、回答自体が長くなる必要がある場合に役立ちます。ツールサポートにより、複数のステップにわたって関数や外部サービスを呼び出すエージェントの妥当な候補になります。

api14 経由で呼び出すには、OpenAI 互換の chat completions エンドポイントをモデル id meituan/longcat-2.0 とともに使用し、必要に応じて上記のパラメータをリクエストボディに含めます。api14 は OpenAI 互換であるため、既存の OpenAI クライアントライブラリは通常、base URL と API key を変更するだけで動作します。max_tokens を設定して応答を制限し、stop シーケンスを使用して生成をきれいに終了し、モデルに関数を呼び出させたい場合は tools と tool_choice を渡します。seed パラメータは、より再現可能なサンプリングが必要な場合に利用でき、temperature、top_p、top_k、min_p によってモデルのサンプリング方法を制御できます。

留意すべき主な制限は、以下の事実から導かれます。入力と出力はテキストのみであるため、このモデルは画像、音声、その他の非テキスト入力向けの選択肢ではありません。タスクが短く単純な場合、非常に大きなコンテキストウィンドウと出力上限は必要以上である可能性があり、より小さなテキストモデルの方が単純に適合するかもしれません。マルチモーダル入力が必要な場合は、入力モダリティに送信するメディアタイプが含まれているモデルを探してください。