Mistral: Ministral 3 14B 2512

Mistral: Ministral 3 14B 2512 は、2025年12月2日にリリースされた Mistral のテキスト生成モデルです。Ministral 3 ファミリーの中で最大のモデルであり、Mistral はこれを、より大規模な Mistral Small 3.2 24B に匹敵するフロンティア能力とパフォーマンスを提供するものと説明しています。すでに Mistral モデルを利用している場合、これはラインナップの中でもより小型で効率的な部分に位置しながら、通常はより大きな兄弟モデルに関連付けられる能力レベルを目指しています。

このモデルはテキストと画像を入力として受け取り、テキストを返します。コンテキストウィンドウは 262,144 トークン、最大出力は 209,715 トークンであるため、長い入力と長い生成の両方が単一のリクエスト内で実用的です。テキストと並んで画像入力も扱えるため、必要な応答が書き起こされたテキストである限り、プロンプトとスクリーンショット、図、写真、スキャンしたページを組み合わせたタスクにも対応できます。

これらの能力は、かなり幅広い用途を示しています。長いコンテキストは、大きな文書、コードベース、文字起こし、レポート群を対象に、チャンクごとではなく全体を通してモデルに推論させたい作業に適しています。画像入力は、文書理解、スクリーンショットやスキャンからの情報抽出や要約、視覚情報に基づく質問への回答に適しています。大きな出力上限は、完全な下書き、多数の項目にわたる構造化抽出、詳細な分析など、回答自体が長い場合に役立ちます。ツール呼び出しと構造化出力により、機械可読な結果を返す必要があるエージェントやパイプライン内の推論ステップとして利用できます。

これは、モデル id "mistralai/ministral-14b-2512" を使用して api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出します。サポートされているリクエストパラメータは、frequency_penalty、max_tokens、presence_penalty、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_p です。実際には、temperature と top_p でサンプリングを制御し、ペナルティパラメータで繰り返しを抑制または促進し、max_tokens で応答を上限設定し、指定したシーケンスで生成を停止し、seed を設定してより再現性の高い実行を行うことができます。プログラムによる利用では、response_format と structured_outputs で整形された出力を要求でき、tools と tool_choice でモデルに定義した関数を呼び出させることができます。

事実上、モダリティの分割以外に明記された制限はありません。入力には画像を含められますが、出力はテキストのみであるため、これは画像生成用のモデルではありません。ワークロードが純粋にテキストで、能力のある最小の選択肢を求める場合は、より小さな Ministral 3 のバリアントの方が適している可能性があり、画像理解ではなく画像生成が必要な場合は、まったく別のモデルが必要になります。