Mistral: Ministral 3 3B 2512

Mistral: Ministral 3 3B 2512 は、2025年12月2日にリリースされた Mistral のテキスト生成モデルです。これは Ministral 3 ファミリーの中で最小のモデルであり、Mistral はこのファミリーを効率的な小型言語モデルのシリーズと説明しています。api14 上のモデル id は mistralai/ministral-3b-2512 で、主なカテゴリはテキストです。

このモデルはテキストと画像の入力を受け付け、テキスト出力を生成するため、通常の言語プロンプトと画像を含むプロンプトの両方を扱えます。コンテキストウィンドウは 131,072 トークン、最大出力は 104,857 トークンであり、長い文書や長い会話を送信しても、十分な生成応答の余地を残せます。サポートされるリクエストパラメータには、temperature、top_p、frequency_penalty、presence_penalty、max_tokens、stop、seed、response_format、structured_outputs、tools、tool_choice が含まれます。tools と tool_choice があるため、関数呼び出しやツール使用のフローに参加でき、structured_outputs と response_format により、自由なテキストではなく機械可読な応答を要求できます。

テキストと画像の両方を扱えるため、実用的な用途には、画像の説明や画像からの情報抽出、スクリーンショットや図に関する質問への回答、画像に文章の指示が添えられた混合プロンプトなどがあります。長いコンテキストにより、長い文書の要約、長いチャット履歴の処理、単一リクエストでの大量テキストのバッチ処理に適しています。ツールサポートにより、モデルが外部関数をいつ呼び出すかを判断するエージェント型ワークフローの候補となり、structured outputs は、JSON オブジェクトや固定スキーマの入力など、結果を別のプログラムに渡す必要がある場合に役立ちます。また、大きな最大出力は、レポートの下書きやメモを完全なテキストに展開するなど、長い生成回答を必要とするタスクにも適しています。

このモデルは、api14 の OpenAI 互換 API を通じて、モデル id mistralai/ministral-3b-2512 を使用して呼び出します。これは、他の chat completions 形式のエンドポイントを呼び出す場合と同じ方法です。model フィールドにその id を設定し、messages を指定し、必要なサポート対象パラメータ（temperature、top_p、frequency_penalty、presence_penalty、max_tokens、stop、seed、response_format、structured_outputs、tools、tool_choice）を追加します。インターフェースが OpenAI 互換であるため、既存の OpenAI クライアントライブラリとリクエスト形式は通常そのまま動作し、移行の手間を抑えられます。

これはファミリー内で最小のモデルであるため、最大限の推論深度よりもレイテンシやスループットが重要な場合に妥当な選択です。より重い推論や複雑な多段階プランニングが必要なタスクでは、同じファミリーのより大きなモデルや別のプロバイダーの方が適している可能性があります。ここに記載された事実にはベンチマーク結果は示されていないため、採用を決める前に自身のワークロードで評価してください。