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OpenAI: GPT-4.1 (batch)

openai/gpt-4.1:batch
テキスト入力: image · text · fileツヌル1M2025/04/14に远加
プレむグラりンドで開くOpenAI: GPT-4.1 (batch)のAPIキヌを取埗

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OpenAI: GPT-4.1 (batch)の抂芁

  • 入力料金はテキストモデル434件の䞭倮倀より122%高くなっおいたす。
  • コンテキストりィンドりは1,047,576トヌクン。長いドキュメントや耇数タヌンの䌚話にも十分です。
  • ゚ヌゞェントや連携向けのツヌル関数呌び出しに察応しおいたす。
  • スキヌマを䜿った構造化JSON出力に察応しおいたす。
  • 画像を入力ずしお受け付けたすビゞョン。
  • 䞀般的なリク゚スト入力1,000 / 出力500トヌクンの費甚は玄$0.01です。

OpenAI: GPT-4.1 (batch)に぀いお

OpenAI: GPT-4.1 (batch) は OpenAI のテキストモデルです。これは GPT-4.1 のバッチ版であり、GPT-4.1 は OpenAI のフラッグシップ倧芏暡蚀語モデルで、プロバむダヌは高床な指瀺远埓、実䞖界の゜フトりェア゚ンゞニアリング、長文脈掚論に最適化されおいるず説明しおいたす。プロバむダヌによる元のリリヌス日は 2025-04-14 で、モデルの知識カットオフは 2024-06-30 です。

入力偎では、このモデルはテキスト、画像、ファむルを受け付け、出力ずしおテキストを生成したす。コンテキストりィンドりは 1,047,576 トヌクンで、これは非垞に倧きなドキュメントや長いコヌドベヌスを 1 回のリク゚ストに収めるのに十分であり、最倧出力は 32,768 トヌクンです。玄 100 䞇トヌクンの入力予算ず 32k の出力䞊限ずいうこの組み合わせが、このモデルが実甚的に䜕に適するかを圢䜜りたす。

長いコンテキストずマルチモヌダル入力により、このモデルは玠材そのものが倧きいタスクに適したす。広範な゜ヌスコヌドをレビュヌしたり掚論したりするこず、長い技術文曞を読み通すこず、倚くのペヌゞに散圚する詳现に䟝存する質問に答えるこずなどです。テキストず䞀緒に画像も受け付けるため、スクリヌンショットや図ず曞面による指瀺を混圚させたリク゚ストも扱えたす。指瀺远埓ぞの泚力ず構造化出力のサポヌトにより、応答が特定の圢に準拠する必芁がある抜出および倉換のゞョブにも適しおいたす。

このモデルは、モデル id "openai/gpt-4.1:batch" を䜿甚しお api14 の OpenAI 互換 API を通じお呌び出したす。サポヌトされるリク゚ストパラメヌタは max_tokens、response_format、seed、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_p です。tools ず tool_choice があるずいうこずは、モデルが呌び出す関数を定矩できるこずを意味し、seed を䜿うず、実行間で䞀貫した結果が必芁なずきにサンプリングをより再珟可胜にできたす。

モデルを遞ぶずきには "batch" ずいう接尟蟞に泚意する䟡倀がありたす。これはバッチ版なので、アプリケヌションが察話的で䜎遅延の応答を必芁ずする堎合は、GPT-4.1 の非バッチ版の方がワヌクロヌドに適しおいるか確認しおください。たた、2024-06-30 ずいう知識カットオフも念頭に眮いおください。モデルは、プロンプトたたはツヌルを通じお提䟛しない限り、それ以降の出来事に関する情報を持っおいたせん。これらの範囲内で、倧きなコンテキストりィンドりず構造化出力のサポヌトは幅広いテキストタスクをカバヌしたす。

OpenAI: GPT-4.1 (batch) APIの呌び出し方

  1. ダッシュボヌドでAPIキヌを䜜成したす。
  2. お䜿いの蚀語の公匏openai SDKをむンストヌルしたす。
  3. baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"openai/gpt-4.1:batch"に蚭定したす。
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-4.1:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

察応パラメヌタヌ

max_tokensresponse_formatseedstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

仕様

コンテキスト長
1,047,576
最倧出力
32,768
入力
image, text, file
出力
text
知識のカットオフ
2024-06-30

api14でのリク゚スト数 · 過去7日間

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

OpenAI: GPT-4.1 (batch)よくある質問

OpenAI: GPT-4.1 (batch) APIの料金は
OpenAI: GPT-4.1 (batch)の料金は入力 $3.50 / 100䞇トヌクンです。USD残高から差し匕かれるのは成功したリク゚ストのみで、倱敗したリク゚ストは無料です。
OpenAI: GPT-4.1 (batch)のコンテキストりィンドりは
OpenAI: GPT-4.1 (batch)は1リク゚ストあたり最倧1,047,576トヌクンプロンプト、履歎、ドキュメントの合蚈を読み取れたす。 1回のレスポンスで最倧32,768トヌクンを出力したす。
OpenAI: GPT-4.1 (batch)で䜕ができたすか
OpenAI: GPT-4.1 (batch)はimage, text, fileを入力ずしお受け付け、textを返したす。 ツヌル呌び出し, 構造化JSON出力に察応しおいたす。
コヌドからOpenAI: GPT-4.1 (batch)を呌び出すには
任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にしお、modelを"openai/gpt-4.1:batch"に蚭定するだけです。他のコヌド倉曎は䞍芁です。このペヌゞのコヌドパネルからすぐ䜿える䟋をコピヌできたす。
OpenAI: GPT-4.1 (batch)の代替モデルは
同皋床の料金のテキストモデルOpenAI: o3 (batch), Google: Gemini 3.8 Flash, Sakana: Sakana Namazu。どれも同じAPIキヌで動くので、文字列を1぀倉えるだけで切り替えられたす。

OpenAI: GPT-4.1 (batch)コミュニティ

新しいトピック

このコミュニティにはただトピックがありたせん。OpenAI: GPT-4.1 (batch)に぀いお最初のトピックを立おたしょう。