OpenAI: GPT-5.2 Pro (batch)

GPT-5.2 ProはOpenAIのテキストモデルで、api14にはopenai/gpt-5.2-pro:batchとして掲載されています。テキストカテゴリに属し、プロバイダーによる説明ではOpenAIの最も先進的なモデルとされており、GPT-5 Proと比較してエージェント型コーディングと長いコンテキストの性能が大幅に改善されています。プロバイダーのリリース日は2025-12-10です。モデルIDのbatchサフィックスは、このモデルのバッチ版であることを示します。

このモデルは画像、テキスト、ファイルの入力を受け付け、テキストのみを返します。コンテキストウィンドウは400,000トークンで、最大出力は128,000トークンです。段階的な推論を必要とする複雑なタスクに最適化されており、対応パラメータを通じて推論制御を公開しているため、モデルが適用する内部推論の労力をどれだけにするか、また推論内容を応答に含めるかどうかを調整できます。

コンテキストウィンドウが大きく推論に重点を置いているため、このモデルは一度に大量の資料を検討する必要がある作業に適しています。長い文書、大規模なコードベースや複数ファイルのリポジトリ、そして計画と複数ステップの実行を伴うエージェント型コーディングタスクなどです。ファイルと画像の入力により、散文、コード、視覚的資料が混在するタスクにも対応範囲が広がります。たとえば、図と一緒に仕様をレビューしたり、スキャンした文書から構造化データを抽出したりする場合です。構造化出力とツール呼び出しにより、単なるチャットエンドポイントとしてだけでなく、自動化パイプラインの推論コアとしても利用できます。

呼び出しはapi14のOpenAI互換APIを通じて、モデルID openai/gpt-5.2-pro:batchを使用して行います。対応するリクエストパラメータはinclude_reasoning、max_tokens、reasoning、reasoning_effort、response_format、seed、structured_outputs、tool_choice、tools、verbosityです。実際には、max_tokensで出力長を上限設定し、reasoningとreasoning_effortで推論の深さを制御し、response_formatまたはstructured_outputsで機械可読な応答を要求し、toolsとtool_choiceで呼び出し可能な関数を定義し、verbosityで回答スタイルを調整できるということです。seedパラメータにより、再現性が重要な場面でサンプリングをより再現可能にできます。

この事実から実用的なポイントが2つ導かれます。出力はテキストのみであるため、アプリケーションが生成画像や音声を必要とする場合、このモデルは適していません。また、バッチ版はレイテンシ要件と照らし合わせて確認する価値があります。バッチ形式のエンドポイントは通常、即時性と引き換えにスループットを得るためです。対話的な応答時間が必要な場合は、このバリアントを採用する前にその挙動を確認してください。それ以外の場合、長いコンテキストの推論、エージェント型コーディング、構造化抽出においては、400,000トークンのコンテキストウィンドウ、128,000トークンの出力上限、ツール対応の組み合わせにより、幅広い本番ワークロードをカバーします。