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OpenAI: GPT-5.5 (batch)

openai/gpt-5.5:batch
テキスト入力: file · image · textツール推論1.1M2026/04/24に追加

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OpenAI: GPT-5.5 (batch)の概要

  • 入力料金はテキストモデル434件の中央値より456%高くなっています。
  • コンテキストウィンドウは1,050,000トークン。長いドキュメントや複数ターンの会話にも十分です。
  • エージェントや連携向けのツール(関数)呼び出しに対応しています。
  • スキーマを使った構造化JSON出力に対応しています。
  • 推論の強度の調整に対応しています。
  • 画像を入力として受け付けます(ビジョン)。
  • 一般的なリクエスト(入力1,000 / 出力500トークン)の費用は約$0.04です。

OpenAI: GPT-5.5 (batch)について

GPT-5.5 (batch) は OpenAI のテキストモデルで、api14 上でモデル ID openai/gpt-5.5:batch として提供されています。これは GPT-5.5 のバッチ版であり、OpenAI は GPT-5.5 を複雑なプロフェッショナルワークロード向けに構築されたフロンティアモデルと説明しています。GPT-5.4 を基盤に、難しいタスクでの推論能力の強化、信頼性の向上、トークン効率の改善を実現しています。プロバイダーのリリース日は 2026-04-24 で、モデルの知識カットオフは 2025-12-01 です。

このモデルはテキスト、画像、ファイルを入力として受け取り、テキストを返します。コンテキストウィンドウは 1,050,000 トークンで、非常に大きなドキュメント、長い会話履歴、複数ファイルの入力を 1 回のリクエストに収めるのに十分です。最大出力は 128,000 トークンなので、大きな入力に基づきながら応答も長くできます。サポートされるパラメータには include_reasoning、reasoning、reasoning_effort、verbosity があり、モデルがどの程度の推論を公開するか、回答をどの程度詳細にするかを制御できます。また max_tokens、response_format、structured_outputs、seed、tools、tool_choice もサポートしています。

これらの機能はいくつかの実用的な用途を示しています。大きなコンテキストウィンドウとファイル入力は、長い契約書、技術文書、研究論文、ファイルとして提供されたコードベースなど、モデルが一度に多くのページにわたって推論する必要がある分析に適しています。画像入力により、スクリーンショット、図、スキャンしたページとテキスト指示を組み合わせたタスクが可能になります。構造化出力と response_format は、ドキュメントから JSON にフィールドを抽出するなど、機械可読な結果が必要な場合に役立ちます。ツール呼び出しは、モデルがいつあなたの関数や API を呼び出すかを判断するワークフローをサポートし、推論制御は素早い回答ではなく段階的な熟考を必要とする問題に役立ちます。batch という指定は、対話形式ではなくリクエストをまとめて送信するワークロードに適しています。

これは api14 の OpenAI 互換 API を通じて、モデル ID openai/gpt-5.5:batch を使用して呼び出します。インターフェースが OpenAI 形式に従っているため、既存の OpenAI クライアントを api14 のベース URL に向け、model フィールドにその ID を渡すことができます。リクエストボディは上記のパラメータ、include_reasoning、max_tokens、reasoning、reasoning_effort、response_format、seed、structured_outputs、tool_choice、tools、verbosity を受け付けます。出力長を制限するには max_tokens を、定義された形状が必要な場合は response_format または structured_outputs を、関数呼び出しには tools と tool_choice を、モデルが回答にどれだけ取り組むかを調整するには reasoning_effort または verbosity を使用します。

注意すべき制限の 1 つは、このモデルはテキストのみを出力するため、画像や音声を生成できないことです。タスクがこれらの出力タイプに依存している場合は、別のモデルの方が適しています。また batch 版はグループ化された非対話型リクエストを対象としているため、ライブチャットインターフェースで低レイテンシの応答が必要な場合は、GPT-5.5 の非 batch 版が api14 で利用可能か確認してください。それ以外の場合、画像、ファイル、推論制御、ツール使用を伴う長いコンテキストのテキスト作業には、このモデルがそれらのニーズを直接カバーします。

OpenAI: GPT-5.5 (batch) APIの呼び出し方

  1. ダッシュボードでAPIキーを作成します。
  2. お使いの言語の公式openai SDKをインストールします。
  3. baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"openai/gpt-5.5:batch"に設定します。
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5.5:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

対応パラメーター

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

仕様

コンテキスト長
1,050,000
最大出力
128,000
入力
file, image, text
出力
text
知識のカットオフ
2025-12-01

api14でのリクエスト数 · 過去7日間

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

OpenAI: GPT-5.5 (batch):よくある質問

OpenAI: GPT-5.5 (batch) APIの料金は?
OpenAI: GPT-5.5 (batch)の料金は入力 $8.75 / 100万トークンです。USD残高から差し引かれるのは成功したリクエストのみで、失敗したリクエストは無料です。
OpenAI: GPT-5.5 (batch)のコンテキストウィンドウは?
OpenAI: GPT-5.5 (batch)は1リクエストあたり最大1,050,000トークン(プロンプト、履歴、ドキュメントの合計)を読み取れます。 1回のレスポンスで最大128,000トークンを出力します。
OpenAI: GPT-5.5 (batch)で何ができますか?
OpenAI: GPT-5.5 (batch)はfile, image, textを入力として受け付け、textを返します。 ツール呼び出し, 構造化JSON出力, 推論の強度の調整に対応しています。
コードからOpenAI: GPT-5.5 (batch)を呼び出すには?
任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にして、modelを"openai/gpt-5.5:batch"に設定するだけです。他のコード変更は不要です。このページのコードパネルからすぐ使える例をコピーできます。
OpenAI: GPT-5.5 (batch)の代替モデルは?
同程度の料金のテキストモデル:OpenAI: GPT-5.4, Fireworks: Ember-1, Anthropic: Claude Sonnet 4.6。どれも同じAPIキーで動くので、文字列を1つ変えるだけで切り替えられます。

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