OpenAI: GPT-6 Sol Pro (batch)

GPT-6 Sol Pro (batch) は OpenAI のテキストモデルで、api14 にモデル ID openai/gpt-6-sol-pro:batch として掲載されています。これは GPT-6 Sol と同じ基盤モデルであり、reasoning.mode を pro に設定して提供されるもので、複雑なタスクでより高品質な応答を生成することを目的としています。プロバイダーのリリース日は 2026-09-22 です。batch バリアントは、api14 の OpenAI 互換エンドポイントを通じて呼び出すバージョンです。

このモデルはテキスト、画像、ファイルの入力を受け付け、テキストのみを返します。コンテキストウィンドウは 1,050,000 トークンで、最大出力は 128,000 トークンです。テキストとともに画像やファイルを受け取るため、1 回のリクエストで書面による指示と視覚コンテンツまたはドキュメントコンテンツを組み合わせた混在プロンプトを送信できます。コンテキストウィンドウが大きいため、長いドキュメントや拡張された会話履歴などの長い入力も、呼び出しを分割せずに処理できます。

これらの機能は、いくつかの実用的な用途を示しています。長いドキュメントの作業は自然に適合します。小さいコンテキストには収まらない契約書、仕様書、研究資料のレビューなどです。画像入力は、スクリーンショット、図、スキャンしたページをテキスト指示と一緒に読み取る必要があるタスクを支えます。ファイル入力は、アップロードされたドキュメントを処理し、テキスト結果を期待するパイプラインに適しています。reasoning コントロールにより、このモデルはより意図的な回答が求められる多段階の問題に適したものになり、ツール呼び出しにより、単独のテキストを生成するだけでなくエージェントループ内で動作できます。

api14 を通じて呼び出すには、OpenAI 互換 API に対してモデル ID openai/gpt-6-sol-pro:batch を使用するため、既存の OpenAI SDK とクライアントはベース URL の変更で動作します。サポートされるリクエストパラメータは include_reasoning、max_tokens、reasoning、reasoning_effort、response_format、seed、structured_outputs、tool_choice、tools、verbosity です。実際には、max_tokens で出力長を制限し、reasoning と reasoning_effort で推論の深さを調整し、response_format と structured_outputs で JSON またはスキーマに準拠した出力を要求し、seed でサンプリングの再現性を制御し、tools と tool_choice でツールを定義および選択し、verbosity で回答の詳細度を調整できます。

考慮すべき点の 1 つは、pro モードは標準モードよりもはるかに多くのコストを消費するため、大量の単純なタスクではなく複雑なタスクに適していることです。ワークロードが単純なテキスト生成である場合、非 pro の GPT-6 Sol の方が適している可能性があります。また、ここには音声入力や動画入力はなく、出力はテキストのみであるため、それらのモダリティを必要とするタスクはこのモデルの対象外です。