OpenAI: gpt-oss-120b (batch)

OpenAI: gpt-oss-120b (batch) は、OpenAI のオープンウェイト言語モデルです。これは Mixture-of-Experts (MoE) モデルで、総パラメータ数は 1170 億、うち 5.1 億がフォワードパスごとに活性化されます。プロバイダーによって 2025-08-05 にリリースされ、テキストカテゴリに属します。モデル id の「batch」接尾辞は、api14 で提供されるこのモデルのバッチ版を示します。

このモデルはテキストを入力として受け取り、テキストを出力として返します。コンテキストウィンドウは 131,072 トークン、最大出力は 117,964 トークンです。知識カットオフは 2024-06-30 です。高い推論能力、エージェント型、汎用の本番ユースケース向けに作られており、reasoning controls をサポートするため、モデルが適用する推論の努力量と、推論内容を応答に含めるかどうかを決められます。

これらの機能は、かなり幅広い実用的用途を示します。長いコンテキストと大きな最大出力は、入力と回答の両方が大きい長文ドキュメントの分析、要約、生成タスクに適しています。推論とエージェント型への注力により、ツール呼び出しと structured outputs をサポートするため、多段階の問題解決、ツール駆動型ワークフロー、構造化抽出に合理的に適合します。草稿作成や変換作業などの汎用テキスト生成も、テキスト入力、テキスト出力の設計から自然に導かれます。

これは、モデル id「openai/gpt-oss-120b:batch」を使用して、api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出します。インターフェースが OpenAI 互換であるため、既存の OpenAI クライアントライブラリとリクエスト形式がそのまま使えます。サポートされるリクエストパラメータは、frequency_penalty、include_reasoning、logit_bias、max_tokens、min_p、presence_penalty、reasoning、reasoning_effort、repetition_penalty、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_k、top_p です。サンプリング制御 (temperature、top_p、top_k、min_p、各種ペナルティ、seed、stop)、出力制限 (max_tokens)、推論制御 (reasoning、reasoning_effort、include_reasoning)、構造化およびツール使用 (response_format、structured_outputs、tools、tool_choice) がすべて利用できるため、応答の形と決定性の両方を調整できます。

注意すべき点の 1 つはモダリティです。入力と出力はテキストのみであるため、タスクが画像や音声に依存する場合、このモデルは適していません。また、知識カットオフが 2024-06-30 であることは、その日付以降のものは学習データ外であることを意味し、重要な場合は最近の情報をプロンプト内またはツール経由で提供する必要があります。これらの範囲内では、大きなコンテキストウィンドウ、大きな最大出力、推論およびツールサポートの組み合わせが、ほとんどのテキスト生成ワークロードをカバーします。