OpenAI: gpt-oss-20b

OpenAI: gpt-oss-20b は、OpenAI が Apache 2.0 ライセンスの下でリリースしたオープンウェイトの言語モデルです。総パラメータ数は 210 億で、Mixture-of-Experts (MoE) アーキテクチャを採用し、フォワードパスごとに 36 億のアクティブパラメータを使用します。このモデルはプロバイダーにより 2025-08-05 に公開されました。オープンウェイトかつ Apache 2.0 ライセンスであるため、重みは検査およびセルフホスティングが可能で、OpenAI のモデルラインのテキストカテゴリに位置します。

このモデルはテキスト入力、テキスト出力です。テキストプロンプトを受け取り、テキスト補完を返します。コンテキストウィンドウは 131,072 トークン、最大出力は 32,768 トークンです。知識カットオフは 2024-06-30 であるため、それ以降の内容はトレーニングデータに含まれません。推論出力をサポートしており、モデルに中間的な思考を開示または抑制させたい場合は、reasoning、reasoning_effort、include_reasoning パラメータで制御できます。

これらの機能はいくつかの実用的な用途を示します。長いコンテキストは大規模なドキュメントに対する作業に適しており、例えば長いレポート、コードファイル、文字起こしの要約や抽出など、本来ならチャンク分割が必要になるものを扱えます。推論サポートにより、数学、論理、複数ステップのコード生成やデバッグなど、段階的な問題解決が役立つタスクに適しています。tools および tool_choice パラメータによる関数呼び出しにより、外部 API を呼び出すエージェントを構築でき、structured_outputs および response_format は、下流のコードが自由テキストではなく JSON や固定スキーマを必要とする場合に役立ちます。temperature、top_p、top_k、min_p、frequency_penalty、presence_penalty、repetition_penalty などのサンプリング制御により、創造的および分析的なワークロードの両方で決定性と繰り返しを調整でき、seed は再現可能なサンプリングをサポートします。

モデルは、モデル ID「openai/gpt-oss-20b」を使用して api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出します。エンドポイントは OpenAI スキーマに従っているため、既存の OpenAI クライアントライブラリとリクエスト形式は変更なしで動作します。通常のフィールドに加えて、このモデルは frequency_penalty、include_reasoning、logit_bias、logprobs、max_tokens、min_p、presence_penalty、reasoning、reasoning_effort、repetition_penalty、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_k、top_logprobs、top_p をサポートするため、サンプリング、ログ、推論、ツール使用をリクエスト自体から制御できます。

留意すべき主な制約はモダリティです。gpt-oss-20b はテキストのみを扱うため、画像、音声、その他の非テキスト入力には別のモデルが必要です。131,072 トークンのコンテキストと 32,768 トークンの出力上限は大きいですが有限であるため、非常に長い入力は切り詰めるか分割する必要があります。タスクが 2024-06-30 以降の知識に依存する場合、モデルはそれを知りません。より小さく、より高速、または非テキスト対応のモデルが適するワークロードについては、api14 は統合を変更せずに切り替えられる他のモデルを一覧表示しています。