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OpenAI: o4 Mini High
openai/o4-mini-highOpenAI: o4 Mini Highを今すぐ試す
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詳細パラメーター
OpenAI: o4 Mini Highの概要
- 入力料金はテキストモデル434件の中央値より144%高くなっています。
- コンテキストウィンドウは200,000トークン。長いドキュメントや複数ターンの会話にも十分です。
- エージェントや連携向けのツール（関数）呼び出しに対応しています。
- スキーマを使った構造化JSON出力に対応しています。
- 推論の強度の調整に対応しています。
- 画像を入力として受け付けます（ビジョン）。
- 一般的なリクエスト（入力1,000 / 出力500トークン）の費用は約$0.01です。
OpenAI: o4 Mini Highについて
OpenAI: o4 Mini High は、2025年4月16日にリリースされた OpenAI のテキストモデルです。これは o シリーズの推論モデルに属し、reasoning_effort パラメータを high に設定した o4-mini と同じモデルです。したがって「high」バリアントは、o4-mini のコンパクトで効率重視の設計を保ちながら、そのモデルの推論範囲の中でもより慎重な側の端を表します。
このモデルは画像、テキスト、ファイルの入力を受け付け、テキスト出力を生成します。コンテキストウィンドウは200,000トークン、最大出力は100,000トークンで、知識カットオフは2024年6月30日です。サポートされるリクエストパラメータには include_reasoning、max_tokens、reasoning、reasoning_effort、response_format、seed、structured_outputs、tool_choice、tools が含まれます。tools と tool_choice の存在は、関数呼び出しやエージェント形式のワークフローで使用できることを意味し、response_format と structured_outputs を使えば返されるテキストの形を制約できます。
これらの機能は、かなり特定のユースケース群を示しています。回答前に推論し、テキストと並べてファイルや画像を受け付けられるため、単にパターンマッチで答えを出すのではなく、問題をじっくり解く必要があるタスクに適しています。文書の多段階分析、チャートやスクリーンショットを書かれた文脈と合わせて解釈すること、注意深い思考の連鎖が役立つコードや論理の問題などです。ツールパラメータにより、外部関数を呼び出すエージェント的パイプラインにも無理なく適合し、structured_outputs は結果を別のプログラムで解析する必要がある場合に有用です。200,000トークンのコンテキストウィンドウにより、長いレポートや複数ファイルなど大きな入力を単一のリクエストで扱えます。
このモデルは、モデル id "openai/o4-mini-high" を使用して api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出します。インターフェースは OpenAI の chat completions 形式に従っているため、既存の OpenAI クライアントライブラリや SDK はベース URL とキーの変更だけで動作します。リクエストでは上記のパラメータを設定でき、reasoning_effort でモデルが適用する推論量を制御し、max_tokens で出力を上限設定し、関数呼び出しを行いたい場合は tools や tool_choice を使用できます。include_reasoning パラメータにより、推論内容を応答とともに返すかどうかを決められます。
実用上の考慮点の1つは、このバリアントが高い推論努力によって定義されているため、素早い低遅延のやり取りよりも難しい問題に向いていることです。深い推論がほとんど役に立たない単純な、または大量のテキスト生成では、ベースの o4-mini や別のテキストモデルの方が適しているかもしれません。このモデルはテキストのみを出力するため、生成画像や音声を必要とするタスクはその範囲外です。
OpenAI: o4 Mini High APIの呼び出し方
- ダッシュボードでAPIキーを作成します。
- お使いの言語の公式openai SDKをインストールします。
- baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"openai/o4-mini-high"に設定します。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/o4-mini-high",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
対応パラメーター
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetools仕様
- コンテキスト長
- 200,000
- 最大出力
- 100,000
- 入力
- image, text, file
- 出力
- text
- 知識のカットオフ
- 2024-06-30
api14でのリクエスト数 · 過去7日間
OpenAI: o4 Mini High：よくある質問
- OpenAI: o4 Mini High APIの料金は？
- OpenAI: o4 Mini Highの料金は入力 $3.85 / 100万トークンです。USD残高から差し引かれるのは成功したリクエストのみで、失敗したリクエストは無料です。
- OpenAI: o4 Mini Highのコンテキストウィンドウは？
- OpenAI: o4 Mini Highは1リクエストあたり最大200,000トークン（プロンプト、履歴、ドキュメントの合計）を読み取れます。 1回のレスポンスで最大100,000トークンを出力します。
- OpenAI: o4 Mini Highで何ができますか？
- OpenAI: o4 Mini Highはimage, text, fileを入力として受け付け、textを返します。 ツール呼び出し, 構造化JSON出力, 推論の強度の調整に対応しています。
- コードからOpenAI: o4 Mini Highを呼び出すには？
- 任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にして、modelを"openai/o4-mini-high"に設定するだけです。他のコード変更は不要です。このページのコードパネルからすぐ使える例をコピーできます。
- OpenAI: o4 Mini Highの代替モデルは？
- 同程度の料金のテキストモデル：OpenAI: o4 Mini, OpenAI: o3 Mini High, OpenAI: o3 Mini。どれも同じAPIキーで動くので、文字列を1つ変えるだけで切り替えられます。
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