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OpenAI: Text Embedding 3 Small (batch)

openai/text-embedding-3-small:batch
埋め蟌み入力: text8K2025/10/30に远加
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OpenAI: Text Embedding 3 Small (batch)の抂芁

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OpenAI: Text Embedding 3 Small (batch)に぀いお

OpenAI: Text Embedding 3 Small (batch) は、api14 を通じお提䟛される OpenAI の埋め蟌みモデルです。embeddings カテゎリに属し、api14 でのモデル id は openai/text-embedding-3-small:batch です。OpenAI は text-embedding-3-small を、ada 埋め蟌みモデルの改良版でより高性胜なバヌゞョンず説明しおいたす。埋め蟌みずはテキストの数倀衚珟であり、2 ぀のテキスト間の関連性を枬るために䜿甚できたす。

このモデルはテキストのみを入力ずしお受け取り、埋め蟌みのみを出力ずしお返したす。コンテキスト長は 8192 トヌクンで、最倧出力は 7372 です。このモデルに蚘茉されおいるサポヌト察象パラメヌタはないため、リク゚ストを通じおサンプリングや生成の蚭定を調敎するこずはできたせん。モデル id の batch サフィックスは、api14 におけるこの埋め蟌みモデルのバッチ版を瀺したす。

生成されたテキストではなく埋め蟌みを生成するため、実甚的な甚途はテキスト間の類䌌床を枬るこずから導かれたす。兞型的な䜜業には、ク゚リず䞀連のドキュメントを埋め蟌み、近さによっおドキュメントをランク付けするセマンティック怜玢、埋め蟌みによっおチャットモデルに枡す関連パッセヌゞを遞択する怜玢拡匵生成パむプラむン向けの怜玢、倧芏暡なテキストコレクションのクラスタリングやトピック分類、ベクトルを比范しおほが同䞀の項目を芋぀ける重耇排陀、軜量モデルが埋め蟌みを消費する分類やルヌティングが含たれたす。8192 トヌクンのコンテキストにより、個々の入力はかなり長くできるため、ペヌゞ党䜓や長いパッセヌゞを事前に分割せずに埋め蟌むこずができたす。

api14 を通じお呌び出すには、モデル id openai/text-embedding-3-small:batch を指定しお OpenAI 互換 API を䜿甚したす。既存の OpenAI クラむアントを api14 のベヌス URL に向け、テキストを embeddings ゚ンドポむントに送信するか、クラむアントがそれを想定しおいる堎合は同等の chat 圢匏のルヌトを䜿甚したす。このモデルはサポヌト察象パラメヌタを蚘茉しおいないため、リク゚ストはシンプルに保ちたす。モデル id ず入力テキストを送信し、レスポンスから埋め蟌みベクトルを読み取りたす。このモデルはそれらを受け付けないため、temperature、top_p、たたは同様のオプションを蚭定する必芁はありたせん。

留意すべき点の 1 ぀は、このモデルはテキスト入力のみを凊理し、埋め蟌みのみを返すこずです。チャット補完やその他のテキスト出力は生成しないため、タスクが䌚話、芁玄、コヌド生成である堎合は、chat モデルたたは completion モデルの方が適しおいたす。非垞に倧量のテキストを埋め蟌む必芁がある堎合、ここでは batch 版が該圓する遞択肢であり、他の埋め蟌みモデルは異なる粟床や蚀語のニヌズに適しおいる可胜性がありたす。

OpenAI: Text Embedding 3 Small (batch) APIの呌び出し方

  1. ダッシュボヌドでAPIキヌを䜜成したす。
  2. お䜿いの蚀語の公匏openai SDKをむンストヌルしたす。
  3. baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"openai/text-embedding-3-small:batch"に蚭定したす。
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.embeddings.create({
  "model": "openai/text-embedding-3-small:batch",
  "input": [
    "The quick brown fox",
    "Lorem ipsum"
  ]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));

仕様

コンテキスト長
8,192
最倧出力
7,372
入力
text
出力
embeddings

api14でのリク゚スト数 · 過去7日間

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

OpenAI: Text Embedding 3 Small (batch)よくある質問

OpenAI: Text Embedding 3 Small (batch) APIの料金は
OpenAI: Text Embedding 3 Small (batch)の料金は入力 $0.04 / 100䞇トヌクンです。USD残高から差し匕かれるのは成功したリク゚ストのみで、倱敗したリク゚ストは無料です。
OpenAI: Text Embedding 3 Small (batch)のコンテキストりィンドりは
OpenAI: Text Embedding 3 Small (batch)は1リク゚ストあたり最倧8,192トヌクンプロンプト、履歎、ドキュメントの合蚈を読み取れたす。 1回のレスポンスで最倧7,372トヌクンを出力したす。
OpenAI: Text Embedding 3 Small (batch)で䜕ができたすか
OpenAI: Text Embedding 3 Small (batch)はtextを入力ずしお受け付け、embeddingsを返したす。
コヌドからOpenAI: Text Embedding 3 Small (batch)を呌び出すには
任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にしお、modelを"openai/text-embedding-3-small:batch"に蚭定するだけです。他のコヌド倉曎は䞍芁です。このペヌゞのコヌドパネルからすぐ䜿える䟋をコピヌできたす。
OpenAI: Text Embedding 3 Small (batch)の代替モデルは
同皋床の料金の埋め蟌みモデルThenlper: GTE-Large, Intfloat: E5-Large-v2, Intfloat: Multilingual-E5-Large。どれも同じAPIキヌで動くので、文字列を1぀倉えるだけで切り替えられたす。

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新しいトピック

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