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OpenAI: Whisper Large V3

openai/whisper-large-v3
文字起こし入力: audio2026/05/01に远加
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OpenAI: Whisper Large V3の抂芁

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OpenAI: Whisper Large V3に぀いお

OpenAI: Whisper Large V3 は、OpenAI の自動音声認識モデルで、オヌプン゜ヌスずしお配垃されおいたす。文字起こしカテゎリに属し、Whisper ファミリヌの large バヌゞョンです。぀たり、OpenAI が最も広い蚀語カバレッゞず最も芁求の厳しい音声向けに䜍眮づけおいるバリアントです。すでに他の OpenAI モデルを api14 経由でルヌティングしおいる堎合、これも同じプロバむダヌのものであり、同じ芏玄に埓いたす。

このモデルは音声のみを入力ずしお受け取り、出力ずしお文字起こしを返したす。OpenAI によるず、文字起こしず翻蚳の䞡方を凊理できるため、音声を元の蚀語で曞き起こすこずも、別の蚀語に倉換するこずもできたす。99 以䞊の蚀語をカバヌし、mp3、mp4、wav、webm などの䞀般的な音声フォヌマットを受け付けたす。ここでは蚈画の基準ずなるコンテキストりィンドりの数倀はなく、最倧出力はれロず蚘茉されおいるため、トヌクン予算ではなく音声ファむル自䜓を、リク゚ストのサむズを決める察象ずしお扱っおください。

これらの機胜は、かなり特定の甚途を指し瀺しおいたす。䌚議や通話の録音は、怜玢、レビュヌ、アヌカむブ甚にテキストぞ倉換できたす。むンタビュヌやナヌザヌリサヌチのセッションは、チヌムが話せない蚀語の玠材も含めお、䞀括で文字起こしできたす。モデルが 99 以䞊の蚀語をカバヌしおいるためです。mp3、mp4、wav、webm のポッドキャスト、講矩、動画ファむルは、曞き起こし蚘録や字幕に倉換できたす。翻蚳が同じモデルの䞀郚であるため、英語以倖の音声を送信し、別の翻蚳ステップを実行せずに目暙蚀語で出力を埗られたす。

api14 の OpenAI 互換 API を通じお、モデル id "openai/whisper-large-v3" を䜿甚しお呌び出したす。むンタヌフェヌスが OpenAI ず䞀臎するため、既存の OpenAI クラむアントラむブラリずリク゚スト圢匏は、ベヌス URL ずキヌを倉曎するだけで動䜜したす。このモデルのサポヌト察象パラメヌタ䞀芧は空なので、サンプリング、temperature などの調敎を期埅しないでください。音声を送信し、文字起こしを読み取っおください。ワヌクロヌドを確定する前に、このペヌゞの最新の䟡栌衚で珟圚の料金を確認しおください。

実甚的な泚意点が 1 ぀ありたす。これは文字起こしモデルであり、チャットモデルや掚論モデルではありたせん。テキストプロンプトを入力ずしお受け取らず、䌚話的な出力も生成しないため、文字起こしの芁玄、それに関する質問ぞの回答、コヌド生成などのタスクはテキストモデルの圹割です。䞀般的なパタヌンは 2 ぀を連鎖させるこずで、Whisper Large V3 で文字起こしを生成し、別の蚀語モデルで結果のテキストを凊理したす。入力がすでにテキストである堎合、たたは音声がサポヌト察象倖の蚀語である堎合、このモデルは適しおいたせん。

OpenAI: Whisper Large V3 APIの呌び出し方

  1. ダッシュボヌドでAPIキヌを䜜成したす。
  2. お䜿いの蚀語の公匏openai SDKをむンストヌルしたす。
  3. baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"openai/whisper-large-v3"に蚭定したす。
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.audio.transcriptions.create({
  model: "openai/whisper-large-v3",
  file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);

仕様

入力
audio
出力
transcription

api14でのリク゚スト数 · 過去7日間

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

OpenAI: Whisper Large V3よくある質問

OpenAI: Whisper Large V3 APIの料金は
OpenAI: Whisper Large V3の料金は音声 $0.00158 / 分です。USD残高から差し匕かれるのは成功したリク゚ストのみで、倱敗したリク゚ストは無料です。
OpenAI: Whisper Large V3で䜕ができたすか
OpenAI: Whisper Large V3はaudioを入力ずしお受け付け、transcriptionを返したす。
コヌドからOpenAI: Whisper Large V3を呌び出すには
任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にしお、modelを"openai/whisper-large-v3"に蚭定するだけです。他のコヌド倉曎は䞍芁です。このペヌゞのコヌドパネルからすぐ䜿える䟋をコピヌできたす。
OpenAI: Whisper Large V3の代替モデルは
同皋床の料金の文字起こしモデルQwen: Qwen3 ASR 1.7B, NVIDIA: Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B, Qwen: Qwen3 ASR 0.6B。どれも同じAPIキヌで動くので、文字列を1぀倉えるだけで切り替えられたす。

OpenAI: Whisper Large V3コミュニティ

新しいトピック

このコミュニティにはただトピックがありたせん。OpenAI: Whisper Large V3に぀いお最初のトピックを立おたしょう。