Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B

Qwen3 Coder 480B A35B は、2025年7月23日にリリースされた Qwen チームのテキスト生成モデルです。これはコード生成のために特別に構築された Mixture-of-Experts (MoE) モデルであり、その名前はアーキテクチャを反映しています。つまり、総パラメータ数は4800億で、フォワードパスごとに約350億がアクティブになります。プロバイダーはこれを、関数呼び出し、ツール使用、長いコンテキストの推論を含むエージェント型コーディングタスクに最適化された instruct モデルと説明しています。その知識カットオフは2025年6月30日です。

このモデルはテキスト入力を受け取り、テキスト出力を返すため、画像や音声ではなく、プロンプト、ソースファイル、diff、ログ、ドキュメントで動作します。そのコンテキストウィンドウは262,144トークンで、リポジトリ全体、長い会話履歴、または広範なツールのトランスクリプトを1回のリクエストに保持するのに十分な大きさです。最大出力長は65,536トークンであるため、1回の応答で相当なコードファイルや多段階の計画を生成できます。コーディング向けに調整されているため、その最も強力な挙動は、自由形式の文章ではなく、プログラミングおよびツール駆動のタスクで現れます。

これらの能力は、かなり特定のユースケース群を示しています。エージェント型コーディングが主なものです。モデルは、いつ関数を呼び出すかを判断し、構造化されたツール引数を出力し、タスクの多くのターンにわたって推論を続けることができます。大規模なコードベースに対する長いコンテキストの推論は、リファクタリング、移行作業、および一度に多くのファイルを読む必要がある質問への回答に適しています。構造化出力とレスポンス形式により、パッチ、設定ファイル、または機械可読な計画の生成に使用できます。ツール呼び出しはまた、API にクエリを実行したり、コマンドを実行したり、ステップを連鎖させたりする必要があるアシスタントにも適したものにします。

これは、モデル id "qwen/qwen3-coder" を使用して api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出します。そのため、既存の OpenAI SDK とクライアントは、ベース URL とキーを変更するだけで動作します。サポートされるリクエストパラメータは、frequency_penalty、logit_bias、logprobs、max_tokens、min_p、presence_penalty、repetition_penalty、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_k、top_logprobs、top_p です。ツール使用と構造化出力の両方が利用可能であり、これにより上記のエージェント型ワークフローを実装することが実用的になります。

注目すべき1つの制限はモダリティです。入力と出力はテキストのみであるため、画像や音声に依存するタスクには別のモデルが必要です。65,536トークンの出力上限も、非常に大きな生成物を複数回に分けて生成する必要がある可能性があることを意味します。一般的な会話や非コーディングの文章作成には、それらのタスクに調整されたモデルの方が適している可能性がありますが、Qwen3 Coder はコードおよびツール駆動の作業を対象としています。