Cookieを使用しています. Cookieとブラウザストレージは、ログイン状態の維持と設定の保存に使われます。許可いただいた場合は、サイトの利用状況も計測します。はいつでも変更できます。詳しくはCookieポリシーをご覧ください。
Qwen: Qwen3.5-9B
qwen/qwen3.5-9bQwen: Qwen3.5-9Bを今すぐ試す
上記の料金で残高から差し引かれます。新規アカウントには無料利用分があります。
設定
詳細パラメーター
Qwen: Qwen3.5-9Bの概要
- 入力料金はテキストモデル434件の中央値より82%安くなっています。
- コンテキストウィンドウは262,144トークン。長いドキュメントや複数ターンの会話にも十分です。
- エージェントや連携向けのツール（関数）呼び出しに対応しています。
- スキーマを使った構造化JSON出力に対応しています。
- 推論の強度の調整に対応しています。
- 画像を入力として受け付けます（ビジョン）。
- 一般的なリクエスト（入力1,000 / 出力500トークン）の費用は約$0.000508です。
Qwen: Qwen3.5-9Bについて
Qwen: Qwen3.5-9Bは、Qwenが開発したQwen3.5ファミリーのマルチモーダル基盤モデルです。推論、コーディング、視覚理解を単一のモデル内で組み合わせた、効率的な9Bパラメータのアーキテクチャとして構築されており、統合された視覚言語設計を採用しています。api14上ではテキストカテゴリに位置し、プロバイダーのリリース日は2026年3月10日です。
このモデルはテキスト、画像、動画の入力を受け付け、テキスト出力を生成します。コンテキストウィンドウは262,144トークンで、最大出力は32,768トークンです。大きなコンテキストと複数の入力モダリティの組み合わせにより、長いドキュメントを扱いつつ、テキストだけでなくスクリーンショット、図表、動画フレームなどの視覚資料に基づいて回答を裏付けることができます。
実用的な用途はこれらの能力から導かれます。大規模なテキストコーパスに対する長コンテキスト推論は自然な適合であり、コード支援も同様です。このモデルはコーディングタスク向けに設計されているためです。テキストとともに画像や動画を受け付けるため、視覚コンテンツの説明や質問応答、スクリーンショットからの情報抽出、文章と画像が混在する資料に対する推論といったタスクも支援できます。32,768トークンの出力上限により、短い返答だけでなく、実質的な生成レスポンスが可能です。
このモデルは、モデルID「qwen/qwen3.5-9b」を使用して、api14のOpenAI互換APIを通じて呼び出します。サポートされるリクエストパラメータは、frequency_penalty、include_reasoning、logit_bias、logprobs、max_tokens、min_p、presence_penalty、reasoning、repetition_penalty、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_k、top_logprobs、top_pです。ツール呼び出しと構造化出力はtools、tool_choice、structured_outputsパラメータを通じて利用でき、推論の動作はreasoningとinclude_reasoningで影響を与えられます。
ワークロードがテキストのみで、画像や動画の入力を必要としない場合、テキスト専用モデルの方がより単純に適合するかもしれませんが、Qwen3.5-9Bもテキストを同様に扱えます。テキスト以外の出力モダリティが必要な場合、このモデルはそれらを提供しません。テキストが唯一の出力モダリティだからです。
Qwen: Qwen3.5-9B APIの呼び出し方
- ダッシュボードでAPIキーを作成します。
- お使いの言語の公式openai SDKをインストールします。
- baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"qwen/qwen3.5-9b"に設定します。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen3.5-9b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
対応パラメーター
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p仕様
- コンテキスト長
- 262,144
- 最大出力
- 65,536
- 入力
- text, image, video
- 出力
- text
api14でのリクエスト数 · 過去7日間
Qwen: Qwen3.5-9B：よくある質問
- Qwen: Qwen3.5-9B APIの料金は？
- Qwen: Qwen3.5-9Bの料金は入力 $0.28 / 100万トークンです。USD残高から差し引かれるのは成功したリクエストのみで、失敗したリクエストは無料です。
- Qwen: Qwen3.5-9Bのコンテキストウィンドウは？
- Qwen: Qwen3.5-9Bは1リクエストあたり最大262,144トークン（プロンプト、履歴、ドキュメントの合計）を読み取れます。 1回のレスポンスで最大65,536トークンを出力します。
- Qwen: Qwen3.5-9Bで何ができますか？
- Qwen: Qwen3.5-9Bはtext, image, videoを入力として受け付け、textを返します。 ツール呼び出し, 構造化JSON出力, 推論の強度の調整に対応しています。
- コードからQwen: Qwen3.5-9Bを呼び出すには？
- 任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にして、modelを"qwen/qwen3.5-9b"に設定するだけです。他のコード変更は不要です。このページのコードパネルからすぐ使える例をコピーできます。
- Qwen: Qwen3.5-9Bの代替モデルは？
- 同程度の料金のテキストモデル：Microsoft: Phi 4, DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Latest, Z.ai: GLM Flash Latest。どれも同じAPIキーで動くので、文字列を1つ変えるだけで切り替えられます。
Qwen: Qwen3.5-9Bコミュニティ
新しいトピックこのコミュニティにはまだトピックがありません。Qwen: Qwen3.5-9Bについて最初のトピックを立てましょう。