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Qwen: Qwen3.7 Plus
qwen/qwen3.7-plusQwen: Qwen3.7 Plusを今すぐ試す
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詳細パラメーター
Qwen: Qwen3.7 Plusの概要
- 入力料金はテキストモデル434件の中央値より29%安くなっています。
- コンテキストウィンドウは1,000,000トークン。長いドキュメントや複数ターンの会話にも十分です。
- エージェントや連携向けのツール（関数）呼び出しに対応しています。
- スキーマを使った構造化JSON出力に対応しています。
- 推論の強度の調整に対応しています。
- 画像を入力として受け付けます（ビジョン）。
- 一般的なリクエスト（入力1,000 / 出力500トークン）の費用は約$0.00336です。
Qwen: Qwen3.7 Plusについて
Qwen3.7 Plus は、Alibaba が開発したモデルファミリーである Qwen のテキスト生成モデルです。Qwen3.7 シリーズに属し、プロバイダーはこのラインの中でコスト効率の良い選択肢と説明しています。このモデルはプロバイダーによって 2026 年 6 月 3 日にリリースされました。主なカテゴリはテキストであり、狭い単一タスクではなく汎用的な言語作業を目的としています。
このモデルはテキストと画像の入力を受け付け、テキストを出力します。つまり、文章による指示と画像を混在させたプロンプトを送信でき、モデルはテキストで応答します。コンテキストウィンドウは 1,000,000 トークンで、非常に長い文書、長時間の会話、かなり大きなコードファイルを 1 回のリクエストに収めるのに十分な大きさです。最大出力長は 131,072 トークンなので、タスクが要求する場合には応答を長くできます。サポートされるリクエストパラメータには、temperature、top_p、top_k、frequency_penalty、presence_penalty、max_tokens、stop、seed、logprobs、top_logprobs があります。また、出力形状を制御する response_format と structured_outputs、関数呼び出しのための tools と tool_choice、推論ステップを公開するモデル向けの reasoning と include_reasoning もサポートしています。
これらの機能は、いくつかの実用的な用途を示しています。画像入力とテキスト出力の組み合わせは、開発者がスクリーンショット、図、スキャンしたページから文章による説明や抽出を必要とするタスクに適しています。大きなコンテキストウィンドウは、長い文書の分析、長大なレポートの要約、大規模な参照セットに対する質問応答に合います。構造化出力とツール呼び出しは、機械可読な応答を必要とするパイプラインや、外部関数を呼び出す必要があるパイプラインにとって妥当な選択肢になります。推論サポートは、多段階の分析や計画など、段階的な処理が回答を改善する問題に役立ちます。
このモデルは、モデル id "qwen/qwen3.7-plus" を使用して api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出します。インターフェースは OpenAI の chat completions の形式に従っているため、既存の OpenAI クライアントライブラリはベース URL とキーの変更だけで動作します。リクエストでモデル id を渡し、上記のサポートされるパラメータを設定します。たとえば、長さとランダム性を制御するには temperature と max_tokens、モデルに関数を呼び出させたい場合は tools と tool_choice を設定します。応答はテキストとして返されます。
注意すべき制限の 1 つは、出力がテキストのみであり、モデルは画像を生成しないことです。タスクが純粋にテキストで、画像がなく、非常に大きなコンテキストウィンドウも必要としない場合は、より小さなテキストモデルの方が扱いやすく高速な場合があります。
Qwen: Qwen3.7 Plus APIの呼び出し方
- ダッシュボードでAPIキーを作成します。
- お使いの言語の公式openai SDKをインストールします。
- baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"qwen/qwen3.7-plus"に設定します。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen3.7-plus",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
対応パラメーター
frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p仕様
- コンテキスト長
- 1,000,000
- 最大出力
- 131,072
- 入力
- text, image
- 出力
- text
api14でのリクエスト数 · 過去7日間
Qwen: Qwen3.7 Plus：よくある質問
- Qwen: Qwen3.7 Plus APIの料金は？
- Qwen: Qwen3.7 Plusの料金は入力 $1.12 / 100万トークンです。USD残高から差し引かれるのは成功したリクエストのみで、失敗したリクエストは無料です。
- Qwen: Qwen3.7 Plusのコンテキストウィンドウは？
- Qwen: Qwen3.7 Plusは1リクエストあたり最大1,000,000トークン（プロンプト、履歴、ドキュメントの合計）を読み取れます。 1回のレスポンスで最大131,072トークンを出力します。
- Qwen: Qwen3.7 Plusで何ができますか？
- Qwen: Qwen3.7 Plusはtext, imageを入力として受け付け、textを返します。 ツール呼び出し, 構造化JSON出力, 推論の強度の調整に対応しています。
- コードからQwen: Qwen3.7 Plusを呼び出すには？
- 任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にして、modelを"qwen/qwen3.7-plus"に設定するだけです。他のコード変更は不要です。このページのコードパネルからすぐ使える例をコピーできます。
- Qwen: Qwen3.7 Plusの代替モデルは？
- 同程度の料金のテキストモデル：Z.ai: GLM 5.3 FlashX, Thinking Machines: Inkling Small, Perceptron: Perceptron Mk1.5。どれも同じAPIキーで動くので、文字列を1つ変えるだけで切り替えられます。
Qwen: Qwen3.7 Plusコミュニティ
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