Recursive: Flint (free)

再帰的: Flint (無料) は Recursive のテキストモデルで、モデル ID recursive/flint-v1.0:free で公開されています。これはオープンウェイトの mixture-of-experts モデルで、合計 40B のうち約 2.5B のアクティブパラメータを持ち、Recursive の自動研究システム Eureka Machine によって、特にコーディングエージェント向けに構築されました。プロバイダーのリリース日は 2026 年 10 月 21 日です。

Flint はテキストを入力として受け取り、テキストを出力として返すため、画像や音声のタスクではなく、標準的なチャットおよび補完スタイルのワークロードに適しています。コンテキストウィンドウは 262,144 トークンで、長いソースファイル、複数ファイルのリポジトリ、拡張された会話履歴など、非常に大きなプロンプトを 1 回のリクエストで処理できます。最大出力は 235,929 トークンなので、そのウィンドウ内で長い生成が可能です。mixture-of-experts 設計であるため、トークンごとにアクティブになるのは合計パラメータの一部のみで、これは同程度の合計サイズの dense モデルと比較したスループットを気にする場合に関係します。

大きなコンテキストウィンドウとコーディングエージェントへの焦点の組み合わせは、大規模ファイル全体にわたるコード生成、リファクタリング、レビュー、リポジトリレベルのコンテキストの処理、モデルがツールを呼び出して結果を推論するエージェントループなど、実用的な用途を示します。長い最大出力は、1 回のパスで大量のテキストを生成するタスク、たとえばモジュール全体の生成やコードベースの詳細な説明にも適しています。コーディング以外でも、入力がテキストであれば、同じテキスト入力、テキスト出力の構成が一般的なアシスタントおよび分析タスクに機能します。

モデルは api14 の OpenAI 互換 API を通じて、モデル ID recursive/flint-v1.0:free を使用して呼び出します。サポートされるリクエストパラメータは include_reasoning、logprobs、max_tokens、reasoning、response_format、seed、stop、temperature、tools、top_logprobs、top_p です。tools と response_format の存在により、構造化出力とツール呼び出しが簡単になり、seed、temperature、top_p、stop、max_tokens は通常のサンプリングと長さの制御をカバーします。reasoning と include_reasoning パラメータはモデルの推論動作に関係し、logprobs と top_logprobs によりトークンレベルの確率を検査できます。

モデルはテキスト専用であるため、画像や音声の入力または出力が必要な場合は、別のモデルが必要です。また、無料バリアントとして提供されており、可用性やスループットが有料オプションと異なる可能性がありますが、ここでは具体的な制限は示されていません。ワークロードが小さく、大きなコンテキストウィンドウやコーディングエージェントへの焦点による利点がない場合は、より単純なテキストモデルの方が適しているかもしれません。