Respan: Span-01 Lite

Respan: Span-01 Liteは、2026年9月26日にリリースされたRespanの行動スコアリングモデルです。これは、同プロバイダーのより大規模な行動スコアリングモデルであるSpan-01の、無料で軽量なティアです。汎用チャットモデルではなく、Span-01 Liteは意思決定カテゴリに属します。その役割は、あなたが定義した行動に対してテキストを評価し、それらに関する判断を返すことです。ユーザー生成テキストやモデル生成テキストに対して、一貫性があり再現可能な読み取りを必要とするパイプラインを構築しているなら、これはまさに手を伸ばすべき種類のモデルです。

このモデルは、平易な言語のテキストを入力として受け取り、判断を出力として返します。各行動を平易な言語で定義すると、モデルはあなたが提供したテキストにその行動が存在する確率を、行動ごとに返します。これが中核となる契約です。探しているものを言葉で記述すれば、モデルがそのテキストがそれを示す可能性をどれだけ高いかスコアリングします。このモデルについて公開されているコンテキスト長はなく、サポートされているリクエストパラメータも記載されていないため、呼び出しごとに調整するものではなく、固定的で意見の強いスコアリングエンドポイントとして扱ってください。最大出力はゼロと記載されており、これはモデルが自由形式の散文を生成しないことを反映しています。その出力は判断そのものです。

実用的な用途は、その形から直接導かれます。モデレーションとポリシーチェックは明らかな適合先です。ハラスメント、スパム、自己宣伝などの行動を定義し、入ってくるテキストをそれらに対してスコアリングします。モデル出力の評価ももう一つで、事実に関するヘッジング、拒否、指示追従などの行動を定義し、その確率を使って生成結果を比較したり、リグレッションを捕捉したりします。プロダクト分析やリサーチ業務にも役立ちます。新しい行動ごとに分類器を書くことなく、定性的な問いを大規模なコーパス全体にわたる数値シグナルに変換できるからです。otherwise 特注の分類器を訓練するようなあらゆる場面で、行動を平易な言語で定義し、Span-01 Liteにスコアリングさせることは、より軽量な道です。

API14のOpenAI互換APIを通じて、モデルID「respan/span-01-lite」を使って呼び出します。インターフェースはOpenAIスキーマに従っているため、既存のSDKやクライアントはベースURLとモデルIDを変更するだけで動作します。このモデルは呼び出しの基本を超える追加のリクエストパラメータをサポートしておらず、テキスト入力のみを受け付けるため、プロンプトはプレーンテキストに保ち、応答では生成された散文ではなく判断を期待してください。

Span-01 Liteは軽量ティアであるため、低い摩擦で行動確率を得たい場合の賢明なデフォルトです。より広範またはより高性能なスコアリングモデルが必要なら、同じプロバイダーの完全なSpan-01ティアが自然な次のステップです。あなたのタスクがスコアリングではなく生成や会話であるなら、テキスト出力モデルの方がより適合します。なぜなら、Span-01 Liteはテキストではなく判断を返すからです。