Respan: Span-02

Respan: Span-02 は Respan によるオープンウェイトの意思決定モデルです。decisions カテゴリに属し、これは散文を書いたり会話をしたりするのではなく、与えられた状態についてあなたが定義した問いに答えることが役割であることを意味します。Respan は 2026 年 10 月 16 日にこれをリリースし、重みがオープンであるため、クローズドなブラックボックスとして扱うのではなく、モデルを検査し、セルフホストし、またはファインチューニングできます。

Span-02 はテキストと画像を入力として受け取り、意思決定を出力として生成します。あなたは状態を提供します。これは文章と画像を組み合わせたものにでき、その状態について答えを得たい問いとともに渡します。モデルはその後、複数の選択肢のうち 1 つを選ぶか、あなたが提示した選択肢に従って問いを解決します。コンテキストウィンドウは 131,072 トークンで、最大出力は 117,964 トークンであるため、入力する状態と返ってくる意思決定構造の両方を大きくできます。OpenAI 互換呼び出しの基本を超えてサポートされているリクエストパラメータは記載されていません。

実用的な用途はこの形から導かれます。システムが自由形式のテキストではなく限定された選択を必要とするあらゆる場面で、Span-02 は適合します。受信リクエストを複数のキューの 1 つにルーティングする、文書やスクリーンショットをカテゴリに分類する、あなたが定義した基準に対して提出物を承認または却下する、パイプライン内の次のアクションを選択する、といった用途です。画像がテキストとともに受け入れられるため、状態にはスクリーンショット、スキャンしたフォーム、図、写真を含めることができ、証拠の一部が視覚的であるレビューやトリアージのワークフローに適しています。長いコンテキストにより、ポリシー、過去の記録、完全な文書など、相当な背景資料を最初に分割せずに渡せます。

モデルはモデル id "respan/span-02" を使用して api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出します。既存の OpenAI クライアントを api14 のベース URL に向け、通常の chat または completion リクエスト構造を維持し、model フィールドをその id に設定してください。応答は標準形式で返るため、カスタムの解析レイヤーは不要です。このモデルでサポートされるパラメータは列挙されていないため、一般的なフィールドにとどめ、それ以上が必要な場合はライブのモデルページを確認してください。

採用前に検討すべき点が 1 つあります。Span-02 は説明や生成テキストではなく、意思決定を出力します。あなたのアプリケーションが書かれた回答、要約、または自由形式の会話を必要とするなら、汎用のテキスト生成モデルのほうが適しています。Span-02 は、タスクがあなたの定義した選択肢の中から選ぶこととして枠付けでき、入力状態がテキスト、画像、またはその両方である場合に正しい選択です。