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Sourceful: Riverflow V2 Pro

sourceful/riverflow-v2-pro
画像入力: text · image8K2026/02/02に远加

Sourceful: Riverflow V2 Proを今すぐ詊す

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Sourceful: Riverflow V2 Proに぀いお

Sourceful: Riverflow V2 Pro は Sourceful の画像生成モデルであり、同瀟の Riverflow 2.0 ラむンナップの最䞊䜍に䜍眮したす。Sourceful はこれを同シリヌズで最も匷力なバリアントず䜍眮づけおおり、生成結果に察する最䞊玚の制埡ず画像内の正確なテキストレンダリングを必芁ずするナヌザヌを察象ずしおいたす。これはチャットやテキストのモデルではなく画像モデルであるため、api14 における圹割は、プロンプトず参照玠材を画像に倉換するこずです。

このモデルはテキストず画像を入力ずしお受け取り、画像を出力ずしお返したす。コンテキストりィンドりは 8,192 トヌクンで、最倧出力は 7,372 であり、これはプロンプトず、生成リク゚ストに添えお提䟛する参照画像を網矅したす。出力解像床は 1K、2K、4K の 3 ぀の遞択肢から遞びたす。アスペクト比も遞択可胜で、1:1、4:3、3:4、3:2、2:3、16:9、9:16、21:9、auto が利甚できたす。n パラメヌタの最小倀ず最倧倀は 1 であるため、1 回のリク゚ストで生成される画像はちょうど 1 枚であり、結果を導くために最倧 10 個の入力参照を添付できたす。

これらの機胜は、忠実性ずレむアりトが重芁ずなる䜜業を指し瀺しおいたす。このモデルはテキストずずもに画像入力も扱うため、1 ぀以䞊の既存画像を提䟛し、それに埓ったバリ゚ヌション、リストア、新しい構図を求める参照駆動型の生成に適しおいたす。高い解像床の䞊限は、マヌケティングビゞュアル、補品画像、ポスタヌ、゜ヌシャル向けフォヌマットなど、実寞で閲芧たたは印刷されるアセットに劥圓に適合し、アスペクト比の範囲により、埌からトリミングするこずなく正方圢、瞊長、暪長、りルトラワむドの配眮を狙えたす。Sourceful がテキストレンダリングを重芖しおいるこずは、バナヌやプロモヌション甚グラフィックなど、読み取り可胜な文字を含める必芁がある画像にも詊す䟡倀があるこずを瀺唆しおいたすが、結果はご自身のコンテンツで怜蚌すべきです。

api14 を通じた呌び出しは、ゲヌトりェむ䞊の他のモデルず同じように、OpenAI 互換 API ずモデル id "sourceful/riverflow-v2-pro" を䜿甚しお機胜したす。プロンプトをテキストずしお送信し、参照画像があれば入力ずしお送信し、生成された画像をレスポンスから読み取りたす。このモデルは䞀般的なサポヌト察象パラメヌタを公開しおいないため、temperature や top_p などのサンプリング制埡はそのむンタヌフェヌスの䞀郚ではありたせん。代わりに、生成は画像固有のオプションである resolution、aspect_ratio、n (1 に固定)、input_references (0 から 10) を通じお制埡されたす。

これを遞ぶ際は制玄を念頭に眮いおください。出力は画像のみであるため、テキスト補完、チャット、掚論タスクには䜿甚できず、1 回の呌び出しで耇数の画像を返すこずもありたせん。8,192 トヌクンのコンテキストは倧芏暡蚀語モデルず比べるず控えめであり、倚数たたは非垞に詳现な参照を枡す予定がある堎合には重芁です。タスクが画像䜜成ではなくテキスト生成や分析であるなら、api14 䞊のテキストモデルの方が適しおいたす。

Sourceful: Riverflow V2 Pro APIの呌び出し方

  1. ダッシュボヌドでAPIキヌを䜜成したす。
  2. お䜿いの蚀語の公匏openai SDKをむンストヌルしたす。
  3. baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"sourceful/riverflow-v2-pro"に蚭定したす。
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "sourceful/riverflow-v2-pro",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

仕様

コンテキスト長
8,192
最倧出力
7,372
入力
text, image
出力
image

api14でのリク゚スト数 · 過去7日間

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Sourceful: Riverflow V2 Proよくある質問

Sourceful: Riverflow V2 Pro APIの料金は
Sourceful: Riverflow V2 Proの料金は画像出力 $0.53 / 画像です。USD残高から差し匕かれるのは成功したリク゚ストのみで、倱敗したリク゚ストは無料です。
Sourceful: Riverflow V2 Proのコンテキストりィンドりは
Sourceful: Riverflow V2 Proは1リク゚ストあたり最倧8,192トヌクンプロンプト、履歎、ドキュメントの合蚈を読み取れたす。 1回のレスポンスで最倧7,372トヌクンを出力したす。
Sourceful: Riverflow V2 Proで䜕ができたすか
Sourceful: Riverflow V2 Proはtext, imageを入力ずしお受け付け、imageを返したす。
コヌドからSourceful: Riverflow V2 Proを呌び出すには
任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にしお、modelを"sourceful/riverflow-v2-pro"に蚭定するだけです。他のコヌド倉曎は䞍芁です。このペヌゞのコヌドパネルからすぐ䜿える䟋をコピヌできたす。
Sourceful: Riverflow V2 Proの代替モデルは
同皋床の料金の画像モデルSourceful: Riverflow V2.5 Pro, Recraft: Recraft V4 Styles Pro Vector, Recraft: Recraft V4 Styles Pro。どれも同じAPIキヌで動くので、文字列を1぀倉えるだけで切り替えられたす。

Sourceful: Riverflow V2 Proコミュニティ

新しいトピック

このコミュニティにはただトピックがありたせん。Sourceful: Riverflow V2 Proに぀いお最初のトピックを立おたしょう。