Tencent: Hy-MT2-1.8B

Tencent: Hy-MT2-1.8B は Tencent のコンパクトな翻訳モデルで、2026年8月20日にリリースされました。テキストカテゴリに属し、汎用チャットや推論ではなく翻訳作業専用に構築されています。1.8B のパラメータ数は現在の基準では小規模なモデルであり、大規模な汎用アシスタントよりも高速で焦点を絞った翻訳を求める場合に重要になります。

このモデルはテキストを入力として受け取り、テキストを出力します。コンテキストウィンドウは 8192 トークン、最大出力は 4096 トークンです。翻訳のカバレッジはそのサイズにしては広く、33 の言語ペアに加えて、5 つの中国語方言および少数民族言語のペアを備えています。単純な文の翻訳だけでなく、構造化翻訳、区切り文字ベースの入力、文脈を考慮した翻訳、用語集ベースの翻訳、スタイル誘導翻訳など、いくつかのワークフローをサポートしています。これらのワークフローが、単なる多言語モデルとの違いを生み出しており、言語間で単語を置き換えるだけでなく、用語、書式、トーンを制御できます。

実用的な用途は、この機能セットから直接導かれます。用語集ベースの翻訳は、製品ドキュメント、法務文書、または大規模なコンテンツ全体で用語の一貫性を保つ必要があるあらゆる領域に適しています。区切り文字ベースおよび構造化ワークフローは、1 回のリクエストで多数のセグメントを投入し、出力を入力と整合させ続ける必要があるバッチ処理に適しています。文脈を考慮した翻訳は、対話、サポートチケット、または周囲のテキストがあって初めて文が意味をなす文書に役立ちます。スタイル誘導翻訳は、同じコンテンツをマーケティング、技術、フォーマルな読者向けに異なる印象で読ませる必要がある場合に有用です。中国語方言および少数民族言語のペアは、多くの翻訳モデルが完全に省略しているケースをカバーします。

このモデルは、モデル id "tencent/hy-mt2-1.8b" を使用して api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出します。インターフェースは OpenAI chat completions の形式に従っているため、既存の SDK やクライアントコードはモデル名を変更するだけで動作します。サポートされているリクエストパラメータは max_completion_tokens、max_tokens、stop、temperature です。ここでは top_p や presence penalty のサポートがないことに注意してください。そのため、サンプリング制御は temperature に限定し、stop シーケンスまたはトークン上限で生成を打ち切ってください。8192 トークンのコンテキストと 4096 トークンの出力上限が、設計時に考慮すべき主な実用的制約です。

1.8B というサイズと翻訳特化の焦点を考えると、このモデルはオープンエンドな推論、コード生成、またはより大規模な汎用モデルの方が適している長文書要約には不向きです。また、テキスト以外の入力が必要な場合にも適切な選択ではありません。テキストのみを受け付けるためです。適合するのは、用語が制御され出力構造が予測可能な大量翻訳であり、特に広範な世界知識よりもレイテンシとスループットが重要な場合です。