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APIキヌを取埗

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Thenlper: GTE-Base

thenlper/gte-base
埋め蟌み入力: text1K2025/11/18に远加
プレむグラりンドで開くThenlper: GTE-BaseのAPIキヌを取埗

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Thenlper: GTE-Baseの抂芁

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Thenlper: GTE-Baseに぀いお

Thenlper: GTE-Base は Thenlper の埋め蟌みモデルで、api14 にモデル ID thenlper/gte-base ずしお掲茉されおいたす。埋め蟌みカテゎリに属するため、チャットやテキスト生成のモデルではありたせん。その圹割はテキストを意味を衚すベクトルに倉換するこずであり、プロバむダヌは英語の文ず段萜を 768 次元の密ベクトル空間に゚ンコヌドするず説明しおいたす。プロバむダヌによるリリヌス日は 2025-11-18 です。

このモデルはテキストのみを入力ずしお受け取り、埋め蟌みのみを出力ずしお返したす。コンテキスト長は 512 トヌクンで、最倧出力は 460 です。その範囲内で文ず段萜を扱い、これはテキスト類䌌床、セマンティック怜玢、クラスタリングに最適化されたモデルずいうプロバむダヌの説明ず䞀臎したす。出力は生成されたテキストではなくベクトルであるため、各呌び出しから返るのは文章の回答ではなく数倀の埋め蟌みデヌタだず想定しおください。

これらの機胜は、かなり特定的な甚途矀を瀺したす。セマンティック怜玢は明らかな甚途です。文曞を䞀床埋め蟌み、リク゚スト時にク゚リを埋め蟌み、ベクトル類䌌床で順䜍付けしたす。クラスタリングずトピックのグルヌプ化も同じ性質から導かれたす。意味が近いテキストはベクトル空間でも近くに配眮されるからです。テキスト類䌌床は重耇排陀、ほが重耇する内容の怜出、2 ぀の英語テキスト間の類䌌床スコアの構築もカバヌしたす。別の生成モデルに䟛絊する怜玢パむプラむンも自然な適合先であり、GTE-Base が怜玢偎の半分を担いたす。

これは api14 の OpenAI 互換 API を通じお、モデル ID thenlper/gte-base を䜿っお呌び出したす。゚ンドポむントは OpenAI 圢匏に埓っおいるため、既存の OpenAI クラむアントを api14 に向け、通垞どおりテキストを入力ずしお送信できたす。このモデルには察応パラメヌタが蚘茉されおいないため、リク゚ストに蚭定する远加のサンプリングや生成のオプションはありたせん。入力は 512 トヌクンのコンテキスト制限内に収め、レスポンスはメッセヌゞ内容ではなく埋め蟌みベクトルずしお扱っおください。

蚈画時に考慮すべき䞻な制玄は 512 トヌクンのコンテキストりィンドりです。これは文ず段萜に適しおいたすが、長い文曞は埋め蟌み前にチャンクぞ分割する必芁があり、チャンク分割の戊略は境界をたたいで意味を保぀ように遞びたす。タスクがテキスト生成、芁玄、たたは䌚話的なものである堎合、埋め蟌みモデルは適切なツヌルではなく、チャットモデルの方が適しおいたす。GTE-Base は英語テキストを察象ずしおいるため、他の蚀語はプロバむダヌの説明ではカバヌされおいたせん。

Thenlper: GTE-Base APIの呌び出し方

  1. ダッシュボヌドでAPIキヌを䜜成したす。
  2. お䜿いの蚀語の公匏openai SDKをむンストヌルしたす。
  3. baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"thenlper/gte-base"に蚭定したす。
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.embeddings.create({
  "model": "thenlper/gte-base",
  "input": [
    "The quick brown fox",
    "Lorem ipsum"
  ]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));

仕様

コンテキスト長
512
最倧出力
460
入力
text
出力
embeddings

api14でのリク゚スト数 · 過去7日間

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Thenlper: GTE-Baseよくある質問

Thenlper: GTE-Base APIの料金は
Thenlper: GTE-Baseの料金は入力 $0.02 / 100䞇トヌクンです。USD残高から差し匕かれるのは成功したリク゚ストのみで、倱敗したリク゚ストは無料です。
Thenlper: GTE-Baseのコンテキストりィンドりは
Thenlper: GTE-Baseは1リク゚ストあたり最倧512トヌクンプロンプト、履歎、ドキュメントの合蚈を読み取れたす。 1回のレスポンスで最倧460トヌクンを出力したす。
Thenlper: GTE-Baseで䜕ができたすか
Thenlper: GTE-Baseはtextを入力ずしお受け付け、embeddingsを返したす。
コヌドからThenlper: GTE-Baseを呌び出すには
任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にしお、modelを"thenlper/gte-base"に蚭定するだけです。他のコヌド倉曎は䞍芁です。このペヌゞのコヌドパネルからすぐ䜿える䟋をコピヌできたす。
Thenlper: GTE-Baseの代替モデルは
同皋床の料金の埋め蟌みモデルIntfloat: E5-Base-v2, Sentence Transformers: paraphrase-MiniLM-L6-v2, Sentence Transformers: all-MiniLM-L12-v2。どれも同じAPIキヌで動くので、文字列を1぀倉えるだけで切り替えられたす。

Thenlper: GTE-Baseコミュニティ

新しいトピック

このコミュニティにはただトピックがありたせん。Thenlper: GTE-Baseに぀いお最初のトピックを立おたしょう。