Cookieを使用しています. Cookieとブラウザストレージは、ログイン状態の維持と設定の保存に使われます。許可いただいた場合は、サイトの利用状況も計測します。はいつでも変更できます。詳しくはCookieポリシーをご覧ください。
TypeSafe: Jev Router
typesafe/jev-routerTypeSafe: Jev Routerを今すぐ試す
上記の料金で残高から差し引かれます。新規アカウントには無料利用分があります。
設定
詳細パラメーター
TypeSafe: Jev Routerの概要
- 入力料金はテキストモデル434件の中央値より33233%高くなっています。
- コンテキストウィンドウは1,000,000トークン。長いドキュメントや複数ターンの会話にも十分です。
- エージェントや連携向けのツール（関数）呼び出しに対応しています。
- スキーマを使った構造化JSON出力に対応しています。
- 推論の強度の調整に対応しています。
- 画像を入力として受け付けます（ビジョン）。
- 一般的なリクエスト（入力1,000 / 出力500トークン）の費用は約$1.58です。
TypeSafe: Jev Routerについて
TypeSafe: Jev Router は TypeSafe のテキストモデルで、モデル id typesafe/jev-router として登録されています。プロバイダーによると、各リクエストに対して最適なモデルと推論エフォートを選択し、品質、速度、コストのバランスを取ります。これは TypeSafe 初の System One モデルと説明されている Jev 上で動作し、利用状況の変化に適応します。プロバイダーのリリース日は 2026-09-25 です。
このモデルは入力として audio、file、image、text、video を受け付け、出力としては text のみを生成します。コンテキストウィンドウは 1,000,000 トークンで、非常に長い文書、文字起こし、または複数ファイルの入力を 1 回のリクエストに収めるのに十分な大きさです。推論はサポートされるパラメータとして公開されており、モデルは include_reasoning もサポートするため、推論内容を回答と一緒に返すかどうかを決められます。最大出力トークン数はモデル詳細に公開されていないため、出力長は文書化された上限ではなく、リクエストパラメータを通じて制御するものと考えてください。
audio、image、video、file、text の入力を受け取り text を返すため、このモデルはメディアと言語が混在するタスクに適しています。例としては、audio からの録音された会議や通話の要約、スキャンした文書や PDF からの構造化情報の抽出、画像や動画フレームについての説明または質問への回答、コンテキストウィンドウ内に収まる大規模なテキストコーパスに対する質問応答などがあります。プロバイダーが説明するルーターの動作により、同じモデル id で、素早く低エフォートのリクエストと、より多くの推論を必要とする難しいリクエストの両方を、モデル id を切り替えることなく処理できます。
これは api14 の OpenAI 互換 API を通じて、モデル id typesafe/jev-router を使って呼び出します。サポートされるリクエストパラメータは frequency_penalty、include_reasoning、logit_bias、logprobs、max_completion_tokens、max_tokens、min_p、parallel_tool_calls、presence_penalty、reasoning、reasoning_effort、repetition_penalty、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_a、top_k、top_logprobs、top_p、verbosity です。ツール使用は tools、tool_choice、parallel_tool_calls で扱われ、structured_outputs と response_format により返されるテキストの形を制約できます。再現性のために seed を設定でき、サンプリング制御のために temperature、top_p、top_k、min_p、top_a、およびペナルティ系パラメータがあります。
モデルは内部的にルーティングするため、特定の応答の背後にある正確なモデルと推論エフォートは変わる可能性があります。これは、実行間で完全に決定論的な動作が必要な場合に知っておく価値があります。その場合は、推論設定を 1 つに固定した固定モデルの方が適しているかもしれません。そうでなければ、入力が text、audio、image、video、file にまたがり、単純なリクエストと推論負荷の高いリクエストの両方を 1 つのモデル id で処理したい場合、typesafe/jev-router は妥当なデフォルトです。
TypeSafe: Jev Router APIの呼び出し方
- ダッシュボードでAPIキーを作成します。
- お使いの言語の公式openai SDKをインストールします。
- baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"typesafe/jev-router"に設定します。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "typesafe/jev-router",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
対応パラメーター
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_pparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_atop_ktop_logprobstop_pverbosity仕様
- コンテキスト長
- 1,000,000
- 最大出力
- 65,536
- 入力
- audio, file, image, text, video
- 出力
- text
api14でのリクエスト数 · 過去7日間
TypeSafe: Jev Router：よくある質問
- TypeSafe: Jev Router APIの料金は？
- TypeSafe: Jev Routerの料金は入力 $525.00 / 100万トークンです。USD残高から差し引かれるのは成功したリクエストのみで、失敗したリクエストは無料です。
- TypeSafe: Jev Routerのコンテキストウィンドウは？
- TypeSafe: Jev Routerは1リクエストあたり最大1,000,000トークン（プロンプト、履歴、ドキュメントの合計）を読み取れます。 1回のレスポンスで最大65,536トークンを出力します。
- TypeSafe: Jev Routerで何ができますか？
- TypeSafe: Jev Routerはaudio, file, image, text, videoを入力として受け付け、textを返します。 ツール呼び出し, 構造化JSON出力, 推論の強度の調整に対応しています。
- コードからTypeSafe: Jev Routerを呼び出すには？
- 任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にして、modelを"typesafe/jev-router"に設定するだけです。他のコード変更は不要です。このページのコードパネルからすぐ使える例をコピーできます。
- TypeSafe: Jev Routerの代替モデルは？
- 同程度の料金のテキストモデル：NVIDIA: Switchyard, OpenRouter: Fusion, Pareto Code Router。どれも同じAPIキーで動くので、文字列を1つ変えるだけで切り替えられます。
TypeSafe: Jev Routerコミュニティ
新しいトピックこのコミュニティにはまだトピックがありません。TypeSafe: Jev Routerについて最初のトピックを立てましょう。