SpaceXAI: Grok 4.6

Grok 4.6 は xAI のテキスト生成モデルで、api14 には SpaceXAI: Grok 4.6 としてモデル id x-ai/grok-4.6 で掲載されています。プロバイダーは、コーディング、ナレッジワーク、STEM タスクにおいてフロンティア性能を発揮すると説明しています。プロバイダーによるリリース日は 2026-08-12 で、その後 Grok 4.7 に取って代わられたため、最新の Grok 世代の一歩手前に位置しつつ、ゲートウェイ経由で引き続き利用できます。

このモデルはテキスト、画像、ファイルを入力として受け取り、テキストを出力するため、マルチモーダルな読み手とテキスト専用の書き手を組み合わせた構成です。コンテキストウィンドウは 500,000 トークンで、1 回のリクエストで生成できる最大出力は 450,000 トークンです。この組み合わせは、大量のソース資料 (ドキュメント、コードベース、画像とテキストのバンドル) を一度に考慮し、短い返答ではなく長く詳細な回答で応答する必要があるワークロードに適しています。

実用的な用途は、これらの能力から直接導かれます。リポジトリ全体や大きな diff を散文による説明とともに読むことを含むコーディング支援は、その一つです。長いレポートの要約、混在するテキスト入力とファイル入力からの構造化データ抽出、広範なドキュメント群に対する質問応答といったナレッジワークも同様です。STEM の推論タスクは、解答例や多段階の導出にスペースを要するため、広いコンテキストと長い出力の恩恵を受けます。画像を入力として供給できるため、プロンプトにはスクリーンショット、図、スキャンしたページなどを付随するテキストと組み合わせて含められます。

このモデルは、api14 の OpenAI 互換 API を通じて、モデル id x-ai/grok-4.6 を使って呼び出します。ゲートウェイ上の他の chat completion リクエストと同じ方法です。サポートされるリクエストパラメータは include_reasoning、logprobs、max_tokens、reasoning、reasoning_effort、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_k、top_logprobs、top_p です。これらはサンプリング制御、決定論的シード、停止シーケンス、対数確率の検査、response_format と structured_outputs による構造化および JSON 形式の出力形式、tools と tool_choice によるツールまたは関数呼び出しをカバーします。推論の挙動は reasoning、reasoning_effort、include_reasoning パラメータで調整できます。

考慮点の一つは、Grok 4.6 が Grok 4.7 に取って代わられたことです。同じプロバイダーの最新 Grok 世代を求めるなら、Grok 4.7 が自然な比較対象であり、コミットする前に独自のワークロードで両者を評価できます。そうでなければ、500,000 トークンのコンテキスト、450,000 トークンの出力上限、マルチモーダル入力対応により、Grok 4.6 は長コンテキストかつ長出力の作業にとって妥当な選択肢です。