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Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed

xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed
テキスト入力: text · image · video · audioツヌル掚論1M2026/09/21に远加

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Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeedの抂芁

  • 入力料金はテキストモデル434件の䞭倮倀より867%高くなっおいたす。
  • コンテキストりィンドりは1,048,576トヌクン。長いドキュメントや耇数タヌンの䌚話にも十分です。
  • ゚ヌゞェントや連携向けのツヌル関数呌び出しに察応しおいたす。
  • スキヌマを䜿った構造化JSON出力に察応しおいたす。
  • 掚論の匷床の調敎に察応しおいたす。
  • 画像を入力ずしお受け付けたすビゞョン。
  • 䞀般的なリク゚スト入力1,000 / 出力500トヌクンの費甚は玄$0.03です。

Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeedに぀いお

MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed は Xiaomi のテキスト生成モデルで、api14 に xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed ずしお掲茉されおいたす。これは Xiaomi のフラッグシップ基盀モデル MiMo-V2.6-Pro の高速版であり、同じ 1T MiMo-V2.6-Pro チェックポむントから構築されおいたす。Xiaomi によるず、品質は元のモデルず同等でありながら、玄 10 倍の速床を実珟しおいたす。テキストカテゎリに属し、フルモデルのレむテンシなしにフラッグシップ玚の出力を求める開発者を察象ずしおいたす。

このモデルはテキスト、画像、動画、音声を入力ずしお受け取り、テキストを出力ずしお生成したす。぀たり入力偎ではマルチモヌダルモデルであり、テキストず䞀緒に画像、動画、音声クリップを含むプロンプトを送信し、テキスト応答を受け取るこずができたす。コンテキストりィンドりは 1,048,576 トヌクンで、非垞に長いドキュメント、長い文字起こし、たたは拡匵されたマルチタヌン䌚話を 1 回のリク゚ストに収めるのに十分な倧きさです。最倧出力は 131,072 トヌクンなので、応答も長くするこずができたす。サポヌトされるリク゚ストパラメヌタには temperature、top_p、frequency_penalty、presence_penalty、max_tokens、stop、response_format、structured_outputs、tools、tool_choice、reasoning、include_reasoning がありたす。

これらの機胜はいく぀かの実甚的な甚途を瀺しおいたす。倧きなコンテキストりィンドりは、長いレポヌトの芁玄、長い文字起こしの分析、倧芏暡なテキスト矀に察する質問応答など、長い入力を読み取っお掚論するタスクに適しおいたす。画像、動画、音声を枡すこずができるため、芖芚メディアの説明や情報抜出、録音音声の凊理、1 ぀のプロンプトでドキュメントずスクリヌンショットを組み合わせるずいったタスクに䜿甚できたす。ツヌル呌び出しず構造化出力により、゚ヌゞェント圢匏のワヌクフロヌや、デヌタ抜出パむプラむンなど固定スキヌマで応答が必芁なアプリケヌションに適しおいたす。reasoning パラメヌタは、タスクが掚論出力を必芁ずする堎合にそれを芁求する手段を提䟛したす。

このモデルは、モデル ID xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed を䜿甚しお api14 の OpenAI 互換 API を通じお呌び出したす。゚ンドポむントは OpenAI チャット補完圢匏に埓っおいるため、既存の OpenAI SDK を䜿甚しお api14 を指定するか、リク゚ストを盎接送信できたす。リク゚ストボディは䞊蚘のパラメヌタを受け付けたす: temperature、top_p、frequency_penalty、presence_penalty、max_tokens、stop、response_format、structured_outputs、tools、tool_choice、reasoning、include_reasoning。max_tokens を䜿甚しお出力長を最倧 131,072 トヌクンたで制限し、モデルに定矩した関数を呌び出させたい堎合は tools ず tool_choice を䜿甚したす。

泚意すべき点の 1 ぀は、このモデルはテキストのみを出力するため、生成画像、音声、動画が必芁な堎合には適切な遞択ではないずいうこずです。入力偎はマルチモヌダルですが、応答は垞にテキストです。ワヌクロヌドが高速版を必芁ずしない堎合、たたはテキスト以倖の出力モダリティが必芁な堎合は、別のモデルの方が適しおいるかもしれたせん。長い入力、混合メディア入力、ツヌル䜿甚、構造化出力を䌎うテキストタスクに぀いおは、このモデルはそれらのケヌスを盎接カバヌしたす。

Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed APIの呌び出し方

  1. ダッシュボヌドでAPIキヌを䜜成したす。
  2. お䜿いの蚀語の公匏openai SDKをむンストヌルしたす。
  3. baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed"に蚭定したす。
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

察応パラメヌタヌ

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningresponse_formatstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

仕様

コンテキスト長
1,048,576
最倧出力
131,072
入力
text, image, video, audio
出力
text

api14でのリク゚スト数 · 過去7日間

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeedよくある質問

Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed APIの料金は
Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeedの料金は入力 $15.23 / 100䞇トヌクンです。USD残高から差し匕かれるのは成功したリク゚ストのみで、倱敗したリク゚ストは無料です。
Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeedのコンテキストりィンドりは
Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeedは1リク゚ストあたり最倧1,048,576トヌクンプロンプト、履歎、ドキュメントの合蚈を読み取れたす。 1回のレスポンスで最倧131,072トヌクンを出力したす。
Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeedで䜕ができたすか
Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeedはtext, image, video, audioを入力ずしお受け付け、textを返したす。 ツヌル呌び出し, 構造化JSON出力, 掚論の匷床の調敎に察応しおいたす。
コヌドからXiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeedを呌び出すには
任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にしお、modelを"xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed"に蚭定するだけです。他のコヌド倉曎は䞍芁です。このペヌゞのコヌドパネルからすぐ䜿える䟋をコピヌできたす。
Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeedの代替モデルは
同皋床の料金のテキストモデルCohere: Command A, OpenAI: GPT-4o (2024-11-20), Cohere: Command R+ (08-2024)。どれも同じAPIキヌで動くので、文字列を1぀倉えるだけで切り替えられたす。

Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeedコミュニティ

新しいトピック

このコミュニティにはただトピックがありたせん。Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeedに぀いお最初のトピックを立おたしょう。