Z.ai: GLM 4.5

Z.ai: GLM 4.5 は Z.ai のテキストモデルで、プロバイダーによって 2025-07-25 にリリースされました。これは Z.ai の最新のフラッグシップ基盤モデルと説明されており、エージェントベースのアプリケーション向けに専用設計され、Mixture of Experts (MoE) アーキテクチャを採用しています。計画を立て、ツールを呼び出し、長い回答を生成する必要があるアプリケーション向けに汎用テキストモデルを選ぶなら、これは Z.ai が自社ラインナップの最上位に位置づけるモデルです。

このモデルはテキストを入力として受け取り、テキストを出力として返すため、標準的なチャットおよび補完スタイルのワークロードに適しています。最大 131072 トークン、およそ 128k のコンテキスト長をサポートし、最大出力は 98304 トークンです。知識カットオフは 2024-12-31 なので、それ以降の日付の内容はモデルが学習した範囲外です。大きなコンテキストウィンドウと大きな出力予算の組み合わせにより、長い文書、文字起こし、ツール結果を投入しても、十分な回答の余地を残せます。

これらの能力はいくつかの実用的な用途を示します。エージェントスタイルのワークフローが最も明確な適合先で、このモデルはそのために専用設計されており、ツール呼び出しをサポートするため、いつ関数を呼び出すか、結果をどう使うかをモデルが判断できます。長い文書の作業ももう一つの用途です。要約、構造化データの抽出、より小さなコンテキストには収まらない入力に対する質問応答などです。response format パラメータを受け付けるため、下流処理向けの JSON など、特定の形で出力を整える必要があるタスクにも使えます。推論サポートにより、最終回答の前に段階的な思考が役立つ問題にも適しています。

このモデルは、モデル id "z-ai/glm-4.5" を使って api14 の OpenAI 互換 API 経由で呼び出します。サポートするリクエストパラメータは include_reasoning、max_tokens、reasoning、response_format、temperature、tool_choice、tools、top_k、top_p です。実際には、temperature、top_p、top_k でサンプリングを制御し、max_tokens で応答長を制限し、reasoning と include_reasoning のオプションで推論を有効化または確認し、tools と tool_choice で呼び出し可能な関数を定義し、response_format で出力形状を制約できます。

留意すべき点の一つは、このモデルがテキスト専用であることです。画像や音声は受け付けないため、入力にそれらが含まれる場合は、別のモデルか前処理ステップが必要です。知識カットオフが 2024-12-31 であることも、プロンプトで情報を提供しない限り、それ以降の出来事を知らないことを意味します。推論やツール機能が不要な、単純で低遅延のタスクでは、より小さなモデルの方が適している場合があります。