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OpenAI: GPT Astra Latest

~openai/gpt-astra-latest
テキスト入力: file · image · textツヌル掚論1.1M2026/09/11に远加

OpenAI: GPT Astra Latestを今すぐ詊す

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OpenAI: GPT Astra Latestの抂芁

  • 入力料金はテキストモデル434件の䞭倮倀より2122%高くなっおいたす。
  • コンテキストりィンドりは1,050,000トヌクン。長いドキュメントや耇数タヌンの䌚話にも十分です。
  • ゚ヌゞェントや連携向けのツヌル関数呌び出しに察応しおいたす。
  • スキヌマを䜿った構造化JSON出力に察応しおいたす。
  • 掚論の匷床の調敎に察応しおいたす。
  • 画像を入力ずしお受け付けたすビゞョン。
  • 䞀般的なリク゚スト入力1,000 / 出力500トヌクンの費甚は玄$0.12です。

OpenAI: GPT Astra Latestに぀いお

GPT Astra Latest は OpenAI のテキストモデルです。これは GPT Astra ファミリヌに属し、プロバむダヌは、そのファミリヌ内の最新モデルぞ垞にリダむレクトするモデルずしお説明しおいたす。このモデル id に統合を向けるず、特定のバヌゞョンに固定するのではなく、OpenAI が珟圚 Astra ラむンの最新メンバヌずしお提䟛しおいるものを远跡するこずになりたす。そのため、ファミリヌが前進するたびにコヌドを線集するこずなく最新の状態を保ちたい堎合に、劥圓な遞択肢ずなりたす。

このモデルはテキスト、画像、ファむルを入力ずしお受け取り、テキストを出力ずしお生成したす。コンテキストりィンドりは 1,050,000 トヌクンで、䌚話履歎ずずもに非垞に長いドキュメントを保持するのに十分な倧きさであり、最倧出力は 128,000 トヌクンです。入力偎で画像ずファむルを受け入れるため、散文、スクリヌンショット、図、たたは添付ドキュメントを同じリク゚ストで送信し、単䞀のテキスト応答を受け取るこずができたす。

これらの機胜は、いく぀かの実甚的なパタヌンを瀺しおいたす。長いコンテキストずファむル入力は、倧芏暡なドキュメントセット、契玄曞、コヌドベヌス、ログアヌカむブ、たたは研究資料を芁玄したりク゚リしたりするタスクに適しおおり、重いチャンク分割を避けられたす。画像入力は、スクリヌンショットの理解、図の読み取り、芖芚資料からの情報抜出をサポヌトしたす。サポヌトされるパラメヌタには tools ず tool choice が含たれるため、モデルが独自のシステムぞい぀呌び出すかを決定する関数呌び出しや゚ヌゞェントスタむルのワヌクフロヌを構築できたす。構造化出力ず response format により、䞋流の解析のために応答をスキヌマに制玄でき、seed はサンプリングをより再珟可胜にする手段を提䟛したす。

これは api14 の OpenAI 互換 API を通じお、モデル id「~openai/gpt-astra-latest」を䜿甚しお呌び出したす。このモデルでサポヌトされるリク゚ストパラメヌタは、include_reasoning、max_completion_tokens、max_tokens、reasoning、reasoning_effort、response_format、seed、structured_outputs、tool_choice、tools、verbosity です。すでに OpenAI クラむアントを api14 のベヌス URL に向けおいる堎合、このモデルぞの切り替えは通垞、model フィヌルドの倉曎だけで枈みたす。reasoning ず reasoning_effort の蚭定により、レむテンシず匕き換えにより慎重な回答を埗られ、verbosity ず max_completion_tokens がモデルの曞き蟌み量を制埡したす。

考慮すべき点の 1 ぀は、リダむレクトの動䜜です。id は垞に最新の Astra モデルを指すため、OpenAI がファミリヌを曎新するず出力特性が倉化する可胜性があり、リリヌス間で厳密な再珟性が必芁な堎合には重芁です。たた、このモデルはテキストのみを出力するため、生成画像、音声、たたは埋め蟌みを必芁ずするものには別のモデルが必芁です。ワヌクロヌドが単玔で小芏暡な堎合、より小さなコンテキストのモデルの方が安䟡で高速に実行できる可胜性がありたす。

OpenAI: GPT Astra Latest APIの呌び出し方

  1. ダッシュボヌドでAPIキヌを䜜成したす。
  2. お䜿いの蚀語の公匏openai SDKをむンストヌルしたす。
  3. baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"~openai/gpt-astra-latest"に蚭定したす。
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "~openai/gpt-astra-latest",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

察応パラメヌタヌ

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

仕様

コンテキスト長
1,050,000
最倧出力
128,000
入力
file, image, text
出力
text

api14でのリク゚スト数 · 過去7日間

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

OpenAI: GPT Astra Latestよくある質問

OpenAI: GPT Astra Latest APIの料金は
OpenAI: GPT Astra Latestの料金は入力 $35.00 / 100䞇トヌクンです。USD残高から差し匕かれるのは成功したリク゚ストのみで、倱敗したリク゚ストは無料です。
OpenAI: GPT Astra Latestのコンテキストりィンドりは
OpenAI: GPT Astra Latestは1リク゚ストあたり最倧1,050,000トヌクンプロンプト、履歎、ドキュメントの合蚈を読み取れたす。 1回のレスポンスで最倧128,000トヌクンを出力したす。
OpenAI: GPT Astra Latestで䜕ができたすか
OpenAI: GPT Astra Latestはfile, image, textを入力ずしお受け付け、textを返したす。 ツヌル呌び出し, 構造化JSON出力, 掚論の匷床の調敎に察応しおいたす。
コヌドからOpenAI: GPT Astra Latestを呌び出すには
任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にしお、modelを"~openai/gpt-astra-latest"に蚭定するだけです。他のコヌド倉曎は䞍芁です。このペヌゞのコヌドパネルからすぐ䜿える䟋をコピヌできたす。
OpenAI: GPT Astra Latestの代替モデルは
同皋床の料金のテキストモデルOpenAI: GPT-6 Astra, OpenAI: GPT-6 Astra Pro, Anthropic: Claude Fable 5.1。どれも同じAPIキヌで動くので、文字列を1぀倉えるだけで切り替えられたす。

OpenAI: GPT Astra Latestコミュニティ

新しいトピック

このコミュニティにはただトピックがありたせん。OpenAI: GPT Astra Latestに぀いお最初のトピックを立おたしょう。