AionLabs: Aion-2.0 대 Anthropic: Claude Haiku 4.5
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 AionLabs: Aion-2.0(US$2.80 / 100만 토큰)와(과) Anthropic: Claude Haiku 4.5(US$3.50 / 100만 토큰)를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| AionLabs: Aion-2.0 | Anthropic: Claude Haiku 4.5 | |
|---|---|---|
| 제공업체 | AionLabs | Anthropic |
| 입력 | US$2.80 / 100만 토큰 | US$3.50 / 100만 토큰 |
| 출력 | US$5.60 / 100만 토큰 | US$17.50 / 100만 토큰 |
| 캐시 읽기 | US$0.70 / 100만 토큰 | US$0.35 / 100만 토큰 |
| 캐시 쓰기 | - | US$4.38 / 100만 토큰 |
| 웹 검색 | - | US$35.00 / 1천 회 검색 |
| 컨텍스트 윈도우 | 131,072 | 200,000 |
| 최대 출력 | 32,768 | 64,000 |
| 입력 | text | text, image, file |
| 출력 | text | text |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 2. 23. | 2025. 10. 15. |
주요 차이점
- AionLabs: Aion-2.0의 입력 토큰 가격이 20% 더 저렴합니다.
- AionLabs: Aion-2.0의 출력 토큰 가격이 68% 더 저렴합니다.
- Anthropic: Claude Haiku 4.5는(은) 1.5배 더 긴 컨텍스트(200,000 토큰)를 읽습니다.
- 구조화된 JSON 출력은(는) Anthropic: Claude Haiku 4.5만 지원합니다.
- 입력 1,000 토큰, 출력 500 토큰 요청의 비용은 AionLabs: Aion-2.0에서 US$0.00560, Anthropic: Claude Haiku 4.5에서 US$0.01입니다.
자세히 보기
AionLabs: Aion-2.0은 AionLabs의 텍스트 모델로, 2026-02-23에 출시되었습니다. Anthropic: Claude Haiku 4.5는 Anthropic의 텍스트 모델로, 2025-10-15에 출시되었습니다. 둘 다 api14를 통해 텍스트 카테고리의 채팅 모델로 제공되므로, 어느 쪽이든 동일한 클라이언트 코드 뒤에 둘 수 있습니다. 주요 구조적 차이는 Aion-2.0은 단일 모달리티 모델인 반면 Claude Haiku 4.5는 텍스트 외의 입력도 받는다는 점입니다.
기능 면에서 두 모델은 몇 가지 구체적인 지점에서 갈립니다. Claude Haiku 4.5는 컨텍스트 윈도우가 200000 토큰으로 Aion-2.0의 131072보다 커서, 한 번의 호출에 대략 1.5배의 자료를 담을 수 있습니다. Claude Haiku 4.5는 또한 텍스트와 함께 이미지 및 파일 입력을 받는 반면, Aion-2.0은 텍스트만 받습니다. 둘 다 텍스트 출력을 반환합니다. 구조화된 출력의 경우 Claude Haiku 4.5가 이를 지원하고, Aion-2.0은 지원하지 않습니다. 추론에 관해서는 정성적 비교에서 의미 있는 차이가 없으며, 도구 지원도 마찬가지이므로 함수 호출이나 추론 트레이스가 필요할 때 둘 다 합리적인 선택입니다. 가격 면에서 Aion-2.0은 입력과 출력 토큰 모두에서 더 저렴한 옵션이지만, 이 페이지의 실시간 표에 현재 수치가 있습니다.
작업 선택의 경우, 그 결정은 이러한 사실을 따릅니다. 워크로드가 텍스트 입력과 텍스트 출력이고 토큰당 비용이 무엇보다 중요하다면, Aion-2.0이 자연스러운 기본값입니다. 이미지나 파일을 전달해야 하거나, 자유 텍스트를 파싱하는 대신 구조화된 출력 모드가 필요하다면, Aion-2.0이 그러한 기능을 제공하지 않으므로 Claude Haiku 4.5가 선택입니다. 프롬프트와 검색된 컨텍스트가 131072 토큰으로는 빠듯할 만큼 크다면, Claude Haiku 4.5의 200000 토큰 윈도우가 결정적 요인입니다. 도구나 추론만 필요하고 입력이 텍스트라면 어느 모델이든 작동하며, 더 저렴한 쪽이 합리적인 시작점입니다.
api14를 통해 어느 모델을 호출하든 동일한 작업입니다. 둘 다 OpenAI 호환 API를 통해 노출되므로, 기존 클라이언트, base URL, 요청 형태를 유지하고 모델 id 문자열만 바꾸면 됩니다. AionLabs에는 "aion-labs/aion-2.0"을, Anthropic에는 "anthropic/claude-haiku-4.5"를 보내십시오. 매개변수는 대부분 공유됩니다. 둘 다 include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, temperature, tool_choice, tools, top_p를 받습니다. Claude Haiku 4.5는 추가로 max_completion_tokens, stop, structured_outputs, top_k를 받으므로, 이들을 사용한다면 Anthropic id를 유지하십시오. 요청 형식이 바뀌지 않으므로 요청별로 두 모델 사이를 라우팅할 수 있습니다. 예를 들어 저렴한 대량 텍스트 작업은 Aion-2.0으로 보내고, 이미지를 포함하거나 구조화된 출력이 필요한 호출에는 id를 바꾸면 됩니다.
Aion-2.0이 입력과 출력 모두에서 더 저렴함에도 불구하고 더 비싼 모델이 더 나은 선택인 경우가 여전히 있습니다. 이미지나 파일을 포함하는 모든 요청은 Aion-2.0이 텍스트만 받으므로 Claude Haiku 4.5로 가야 합니다. 구조화된 출력이나 top_k, stop 같은 추가 샘플링 제어가 필요할 때, 그리고 컨텍스트가 더 작은 윈도우가 담을 수 있는 범위를 초과할 때도 마찬가지입니다. 그러한 상황에서는 Aion-2.0의 더 낮은 토큰 가격이 도움이 되지 않습니다. 요청이 그곳에서는 아예 처리될 수 없기 때문입니다.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "aion-labs/aion-2.0"에서 "anthropic/claude-haiku-4.5"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "anthropic/claude-haiku-4.5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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