AionLabs: Aion-2.0

Aion-2.0은 AionLabs의 텍스트 모델로, 2026년 2월 23일에 출시되었습니다. 이는 몰입형 롤플레잉과 스토리텔링에 최적화된 DeepSeek V3.2의 변형입니다. AionLabs는 이 모델이 이야기에 긴장, 위기, 갈등을 도입하는 데 특히 강하다고 포지셔닝하며, 이것이 내러티브를 더 흥미진진하게 만드는 특성입니다. 인터랙티브 픽션, 캐릭터 중심 채팅 또는 내러티브 추진력이 중요한 모든 제품을 만들고 있다면, 이것이 이 모델이 밝히는 초점입니다.

이 모델은 입력과 출력 모두 텍스트만 다루므로 이미지나 오디오를 받아들이지 않고 생성하지도 않습니다. 131,072 토큰의 컨텍스트 윈도를 제공하며, 이는 긴 대화 기록, 확장된 장면 설명 또는 여러 장으로 된 초안을 단일 요청에 담기에 충분합니다. 최대 출력은 32,768 토큰이므로 단일 응답이 짧은 답변이 아니라 상당한 분량의 산문이 될 수 있습니다. 이 두 숫자를 함께 고려하는 것이 프롬프트를 설계하고 대화 상태를 관리할 때 계획해야 할 주요 실질적 제약입니다.

이러한 조합 때문에 자연스러운 사용 사례는 모델이 이전 장면을 기억해야 하는 장편 롤플레이 세션, 줄거리가 흘러가는 대신 고조되어야 하는 스토리 생성, 사용자에게 동의하는 대신 반박하고 문제를 만들거나 판돈을 높여야 하는 인터랙티브 캐릭터입니다. 같은 특성은 게임 마스터 스타일 애플리케이션, 분기형 내러티브 도구, 작가가 갈등이 많은 장면을 초안하는 데 도움을 주는 글쓰기 어시스턴트에도 적합합니다. 순전히 사실 추출, 분류 또는 짧은 결정적 답변인 모든 작업 부하도 이 모델로 처리할 수 있지만, 이 모델의 두드러지는 동작은 내러티브와 대화에 있습니다.

모델 id "aion-labs/aion-2.0"을 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 지원하는 요청 매개변수는 include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, temperature, tool_choice, tools, top_p입니다. 즉, temperature와 top_p로 샘플링을 제어하고, max_tokens로 응답 길이를 제한하고, response_format을 통해 구조화된 출력을 요청하고, tools와 tool_choice로 모델에 호출 가능한 함수를 제공할 수 있습니다. reasoning 및 include_reasoning 매개변수를 사용하면 애플리케이션에 필요한 곳에서 모델의 추론 동작을 다룰 수 있습니다.

컨텍스트 윈도가 더 크더라도 응답은 이를 초과할 수 없으므로, 매우 긴 연속을 요청할 때는 32,768 토큰의 출력 상한을 염두에 두십시오. 이 모델은 텍스트 전용이므로, 애플리케이션이 이미지나 오디오 입력에 의존한다면 파이프라인의 해당 부분에는 다른 모델이 필요합니다. 텍스트 작업 내에서 다른 것을 선택할 합당한 이유는 작업이 내러티브 긴장이나 긴 컨텍스트로부터 이득을 얻지 못하고, 더 작거나 더 빠른 모델이 더 나은 선택이 될 때입니다.