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Mistral: Devstral 2 2512

mistralai/devstral-2512

텍스트입력: text · file도구262K2025. 12. 9. 추가됨

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세션 비용 US$0.00

Mistral: Devstral 2 2512 한눈에 보기

입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 11% 낮습니다.
262,144 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.00490입니다.

Mistral: Devstral 2 2512 소개

Mistral: Devstral 2 2512는 Mistral AI의 오픈소스 모델로, 2025년 12월 9일에 공개되었습니다. 에이전트형 코딩을 위해 특별히 만들어진 123B 파라미터 dense 트랜스포머로, 단발성 프롬프트에 답하는 데 그치지 않고 도구 기반 워크플로 내부에서 동작하도록 설계되었습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, api14에서의 모델 id는 "mistralai/devstral-2512"입니다.

이 모델은 텍스트와 파일 입력을 받고 텍스트를 반환합니다. 컨텍스트 윈도는 262144 토큰이고 최대 출력은 209715 토큰이므로, 대규모 코드베이스나 긴 로그, 여러 파일의 diff를 단일 요청에 담고도 상당한 분량의 출력을 낼 수 있습니다. 지원되는 요청 파라미터는 frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_p입니다. 도구 호출과 구조화된 출력이 이 집합에 포함되며, 이는 에이전트형 코딩에서 중요합니다. 모델에 함수 정의를 주고 그중에서 선택하게 하며, 직접 정의한 스키마로 응답을 반환하게 할 수 있습니다.

이러한 기능은 상당히 특정한 용도들을 가리킵니다. 파일을 읽고 명령을 실행하며 저장소를 반복 개선하는 에이전트형 코딩 어시스턴트가 가장 명확한 적합 사례인데, 모델이 바로 그 패턴을 위해 만들어졌고 파일 입력 모달리티 덕분에 소스 자료를 직접 전달할 수 있기 때문입니다. 대용량 파일에 걸친 코드 리뷰와 리팩터링 역시 긴 컨텍스트와 큰 출력 허용량에서 따라 나옵니다. 도구와 구조화된 출력이 지원되므로, 문서에서 구조화된 데이터를 추출하거나 각 단계가 타입이 지정된 결과를 반환하는 다단계 자동화를 구동하는 것처럼 결정적 JSON이 필요한 파이프라인에 연결할 수 있습니다. seed 파라미터는 테스트 중에 반복 가능한 실행을 원할 때 도움이 됩니다.

api14를 통해 호출하는 방식은 다른 OpenAI 호환 모델과 같습니다. 클라이언트를 api14 base URL로 향하게 하고 채팅 완성 요청을 보낸 뒤 model 필드를 "mistralai/devstral-2512"로 설정하십시오. 위에 나열된 파라미터들은 함수 호출을 위한 tools와 tool_choice, 제약된 출력이 필요할 때의 response_format 또는 structured_outputs를 포함해, 일반적인 OpenAI 형식으로 요청 본문에 전달할 수 있습니다. 이미 OpenAI 호환 클라이언트가 있다면 별도의 SDK는 필요하지 않습니다.

염두에 둘 실용적인 한계 하나는 모달리티입니다. 입력은 텍스트와 파일이고 출력은 텍스트뿐이므로, 이미지나 오디오 작업에는 다른 모델이 필요합니다. 컨텍스트 윈도는 크지만 무제한은 아니며, 매우 긴 에이전트 세션에는 여전히 트리밍이나 요약이 필요합니다. 작업이 코딩이나 도구 사용이 아니라 일반 대화라면, 더 가벼운 범용 모델이 더 나은 선택일 수 있습니다.

Mistral: Devstral 2 2512 API 호출 방법

대시보드에서 API 키를 만드세요.
사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "mistralai/devstral-2512"로 설정하세요.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "mistralai/devstral-2512",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

지원 파라미터

frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

사양

컨텍스트 길이: 262,144
최대 출력: 209,715
입력: text, file
출력: text

api14 요청 수 · 최근 7일

Mistral: Devstral 2 2512: 자주 묻는 질문

Mistral: Devstral 2 2512 API 비용은 얼마인가요?: Mistral: Devstral 2 2512의 가격은 입력 US$1.40 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
Mistral: Devstral 2 2512의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?: Mistral: Devstral 2 2512는(은) 요청당 최대 262,144 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 209,715개의 출력 토큰을 생성합니다.
Mistral: Devstral 2 2512는(은) 무엇을 할 수 있나요?: Mistral: Devstral 2 2512는(은) text, file 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력.
코드에서 Mistral: Devstral 2 2512를(을) 어떻게 호출하나요?: 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "mistralai/devstral-2512"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
Mistral: Devstral 2 2512의 대안은 무엇인가요?: 비슷한 가격대의 텍스트 모델: Mistral: Mistral Medium 3.1, Mistral: Mistral Medium 3, AionLabs: Aion-2.0. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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