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채팅, 에이전트, 구조화된 출력을 위한 LLM API
모든 대규모 언어 모델에 하나의 채팅 완성 엔드포인트를 사용하세요. 스트리밍, 도구 호출, JSON 스키마 출력, 비전, 추론이 제공업체와 관계없이 동일하게 작동하므로 코드를 다시 작성하지 않고도 작업별로 최적의 가격이나 품질을 선택할 수 있습니다.
- 챗봇 및 고객 지원 어시스턴트
- 도구와 API를 호출하는 에이전트
- 문서에서 구조화된 JSON 추출
- 대규모 요약, 번역, 분류
설정
고급 매개변수
models
service_tier
plugins
cache_control
prompt_cache_key
metadata
image_config
provider.sort
provider.order
provider.only
provider.ignore
provider.allow_fallbacks
provider.require_parameters
provider.data_collection
provider.zdr
provider.enforce_distillable_text
provider.quantizations
provider.max_price
provider.preferred_max_latency
provider.preferred_min_throughput
추가 매개변수 (JSON)
LLM API · 모델 452개
모델 452개 중 40개 표시 →
LLM API API 호출 방법
- 대시보드에서 API 키를 만드세요.
- 사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
- baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "qwen/qwen3.6-27b"로 설정하세요.
LLM은 어떻게 선택하나요?
라우팅과 추출에는 빠르고 저렴한 모델로 시작하고, 복잡한 추론에는 최첨단 모델을 사용하세요. 아래 표는 가격순으로 정렬되어 있어 빠르게 비교할 수 있습니다.
코드 변경 없이 모델을 전환할 수 있나요?
네. 모델 ID는 provider/model 형식(예: openai/gpt-5-mini)이므로 같은 요청에서 model 문자열만 바꾸면 됩니다.
LLM 비용은 어떻게 줄이나요?
max_tokens를 제한하고, 긴 시스템 프롬프트는 프롬프트 캐싱으로 재사용하며, 간단한 작업은 작은 모델로 보내세요. 각 모델 페이지에서 일반적인 요청의 비용을 확인할 수 있습니다.
스트리밍은 비용이 더 드나요?
아니요. 스트리밍 응답과 일반 응답 모두 입력·출력 토큰 기준으로 동일하게 청구됩니다.
도구 호출과 JSON 출력을 지원하는 모델은 무엇인가요?
각 모델 페이지에 지원 파라미터가 나와 있습니다. tools와 structured outputs를 확인하거나 카탈로그를 기능별로 필터링하세요.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen3.6-27b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);